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基于神经网络的磁性目标磁矩反演方法
被引量:
3
1
作者
陈进明
隗燕琳
《船电技术》
2012年第9期57-60,共4页
针对磁性目标定位中的磁矩反演问题,提出一种基于神经网络的磁矩反演技术。首先,基于最小二乘原理,建立了磁性目标磁矩反演模型;其次采用Hopfield网络进行了优化求解,并针对模型求解过程中鲁棒性差的弊端,对网络进化策略进行了自适应修...
针对磁性目标定位中的磁矩反演问题,提出一种基于神经网络的磁矩反演技术。首先,基于最小二乘原理,建立了磁性目标磁矩反演模型;其次采用Hopfield网络进行了优化求解,并针对模型求解过程中鲁棒性差的弊端,对网络进化策略进行了自适应修正;最后设计了仿真实验对其有效性进行了检验,仿真结果表明利用修正后的网络求解磁矩反演问题结果令人满意,具有一定的实用性。
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关键词
磁矩反演
磁性目标
神经网络
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职称材料
题名
基于神经网络的磁性目标磁矩反演方法
被引量:
3
1
作者
陈进明
隗燕琳
机构
海军定海装备技术质量检测站
出处
《船电技术》
2012年第9期57-60,共4页
文摘
针对磁性目标定位中的磁矩反演问题,提出一种基于神经网络的磁矩反演技术。首先,基于最小二乘原理,建立了磁性目标磁矩反演模型;其次采用Hopfield网络进行了优化求解,并针对模型求解过程中鲁棒性差的弊端,对网络进化策略进行了自适应修正;最后设计了仿真实验对其有效性进行了检验,仿真结果表明利用修正后的网络求解磁矩反演问题结果令人满意,具有一定的实用性。
关键词
磁矩反演
磁性目标
神经网络
Keywords
magnetic moments estimation
magnetic objects
neural network
分类号
TM153 [电气工程—电工理论与新技术]
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题名
作者
出处
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1
基于神经网络的磁性目标磁矩反演方法
陈进明
隗燕琳
《船电技术》
2012
3
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