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题名基于α稳定分布模型的水声信号白化滤波方法
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作者
李宗吉
张西勇
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机构
海军工程大学新兵器技术与应用研究所
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出处
《舰船科学技术》
北大核心
2014年第8期53-56,共4页
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文摘
在简要介绍共变谱和稳定白噪声的基础上,从α谱的角度出发,推导出基于自共变系数的广义YuleWalker方程,证明广义Yule-Walker方程算法的合理性。依据稳定分布的参数模型,通过广义Yule-Walker方程算法实现基于分数低阶统计量的水声信号预白化滤波。实验数据检验表明,基于分数低阶统计量的白化滤波方法可以很好地实现水声信号预设频带内的预白化。
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关键词
水声信号
共变谱
Α谱
白化
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Keywords
underwateracousticsignal
covariancespectrum
α-spectrum
whitening
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分类号
TM344.1
[电气工程—电机]
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题名基于SαS分布的水声信号自适应波束形成算法
被引量:1
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作者
王汗青
王平波
王树宗
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机构
海军工程大学新兵器技术与应用研究所
海军工程大学电子工程学院
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出处
《船海工程》
2012年第4期165-167,共3页
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基金
国家自然科学基金(51109218)
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文摘
提出一种水声噪声环境中的自适应波束形成算法。该算法在假设水声信号服从对称α稳定分布(SαS)的前提下,定义零阶阵列响应,根据最小方差无畸变响应波束形成器(MVDR)提出零阶最小方差无畸变响应波束形成器(ZMVDR)。实际水声试验信号数据分析证明了提出的ZMDVR在不需要特征指数α的先验条件下,性能与分数低阶最小方差无畸变响应波束形成器(FrMVDR)相当,并优于MVDR波束形成器。
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关键词
水声信号
自适应波束形成
对称α稳定分布
最小方差无畸变响应
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Keywords
underwater acoustic signal
adaptive beam-forming
symmetric α-stable distribution
minimum variance non-distortion response
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分类号
TB56
[交通运输工程—水声工程]
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