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题名舰船主冷凝器多连片贝叶斯网络故障建模方法研究
被引量:2
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作者
许伟
程刚
耿江华
黄林
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机构
海军工程大学舰船动力工程军队重点实验室
海军工程大学舰艇装备仿真技术研究室
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出处
《舰船科学技术》
北大核心
2016年第10期107-110,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51579242)
湖北省自然科学基金资助项目(2013CFB440)
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文摘
主冷凝器作为舰船蒸汽动力装置的主要设备运行中发生战损,故障模式复杂、不确定性较大,传统故障诊断方法难以有效解决。本文提出采用贝叶斯网络故障建模的方法解决这一难题,建立具有时间序列特性的动态多连片贝叶斯网络模型。通过实验分析表明模型准确可靠,不仅能够进行从故障原因到现象的正向推理,还能进行故障现象到原因的反向推理,可为蒸汽动力设备的故障诊断提供有效决策。
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关键词
主冷凝器
多连片贝叶斯网络
故障诊断
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Keywords
main condenser
multiple sectioned Bayesian network
fault diagnosis
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分类号
TP393.092
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名舰船柴油主机滑油系统贝叶斯网络推理故障诊断方法
被引量:8
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作者
许伟
程刚
陈于涛
曾凡明
李睿
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机构
海军工程大学舰艇装备仿真技术研究室
海军工程大学舰艇动力装置及自动化教研室
[
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出处
《四川兵工学报》
CAS
2015年第3期86-90,共5页
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文摘
以舰船动力装置中的柴油主机滑油管路系统为研究对象,针对滑油系统故障诊断问题,分析了常见故障机理,建立了滑油系统常见故障的故障树结构,在此基础上构建了用于故障状态推理的贝叶斯网络模型,分析了滑油系统典型故障状态下的贝叶斯状态推理过程,为滑油系统的快速故障诊断提供了一种新的方法。
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关键词
贝叶斯网络推理
滑油系统
故障诊断
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Keywords
Bayesian network inference
lube oil system
faultdiagnosis
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分类号
U674
[交通运输工程—船舶及航道工程]
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