支持向量数据描述法在设备故障诊断中的应用

针对机械故障诊断缺乏故障样本的问题,提出故障诊断单值分类法——支持向量数据描述方法(SVDD)。该方法应用于机械故障诊断和状态监测中,只需要正常运行状态的数据信号,而不需要故障数据,就可以建立单值分类器,区分出正常和异常状态。试验以某海水泵为研究对象,采用基于核函数的主元分析作数据前处理,将得到的特征指标输入到SVDD分类器进行训练和测试。结果表明,SVDD分类器能很好的分辨出正常和故障状态,核函数主元分析具有优秀的提取性能。