多分散细水雾遮蔽热辐射的高效计算方法

建立了多分散细水雾0.8~20μm辐射特性参数数据库和谱带-灰体模型,并提出了采用数据库调用获取辐射特性参数、采用谱带-灰体模型处理细水雾非灰特性相结合的方法.通过将该方法计算的无量纲辐射热流与采用Mie理论和窄谱带模型计算的结果作对比,证明该方法准确可靠.通过精度分析和效率分析,证明所提方法既可保证精度在可接受的水平,又能使计算时间大幅缩减.

电气设备红外故障诊断中的影响因素分析

文章结合红外辐射理论以及电气设备实际检测,对电气设备红外检测与故障诊断中的各种可能影响因素进行分析,为电力设备的实际诊断工作、红外标准的制定以及使用提供理论基础。分析发现,检测方法、环境以及仪器本身等都可能对检测的精度产生较大的影响。为了提高检测的精度与可靠性,必须对这些影响因素有所熟悉,并在检测的过程中加以克服。

单面法红外检测钢板内壁缺陷温度场研究

利用导热微分方程和钢板的初始条件及边界条件,用数值计算分析了二维钢板模型随缺陷长度大小、深度变化时单面法加热钢板的表面温度场分布,在红外热像仪的分辨率允许的前提下讨论单面法红外检测钢板内表面缺陷的可行性。

粒子群优化算法用于缺陷的红外识别研究

讨论了利用一种较新的仿生优化算法———粒子群优化算法(PS0)进行缺陷的红外识别的一条途径。PSO算法可以不用计算梯度,因此可以和通用的有限元软件结合起来,对比较复杂的缺陷识别问题都可以采用同一手法进行求解,并使得优化算法和有限元编程实现了有效的隔离。最后给出了PSO算法在泛圆台类缺陷红外识别中一个简单的应用例子。

基于免疫算法的多学科优化计算在缺陷红外识别中的应用研究

引入了多学科设计优化(MDO)框架以用于缺陷的红外识别.该计算框架具有良好的开放性和稳定性,由任何不用计算梯度的优化算法如免疫算法、粒子群算法等和通用的CAD建模软件、有限元(FEM)计算软件、数据采集与信号处理软件等组建,使得比较复杂的缺陷参数红外识别问题变得简单、迅速,过程统一.最后给出了约束优化免疫优化算法(COIA)在沉孔型缺陷参数红外识别中一个简单的应用例子.

基于稳健设计优化技术的缺陷参数红外识别研究

将缺陷参数的红外识别问题描述成多目标优化问题并引入了稳健设计优化(RDO)技术。传热反问题控制方程的不适定性和边界条件不确定因素的波动,造成了优化解通常不具有稳健性(robustness)。稳健设计优化技术在取得目标的最优解的同时,使该目标在可行区域内对变量的变化不敏感,使得结果不仅更为可靠,且具有很强的灵活性。最后给出了稳健设计优化技术在沉孔型缺陷参数红外识别中一个简单的应用例子。