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题名潜艇X型艉舵低噪声随动与故障操纵研究
被引量:1
- 1
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作者
赵佳锡
何琳
廖健
柯砚东
王友乾
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机构
海军工程大学振动与噪声研究所
海军工程大学船舶振动噪声国防重点实验室
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出处
《海军工程大学学报》
CAS
北大核心
2020年第6期97-100,107,共5页
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文摘
为充分发挥X型艉舵良好的操纵性能,首先依据潜艇操舵时噪声源的特点和等效舵角转换理论,提出了基于直驱式舵机的X型艉舵的低噪声随动操纵概念及模型;然后,通过分析X型艉舵输出给潜艇的空间操纵力模型,给出了卡舵及舵机故障发生时的操纵方法,整体形成了潜艇X型艉舵人工操纵的舵机系统控制架构,为实现X型艉舵的舵机系统联合控制提供了理论基础。
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关键词
X型艉舵
故障操纵
低噪声随动操纵
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Keywords
X-type rudder
fault steering
low-noise manual steering theory
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分类号
TB381
[一般工业技术—材料科学与工程]
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题名基于脉动压力信号的液压泵故障诊断方法
被引量:3
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作者
宣元
何琳
陈宗斌
廖健
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机构
海军工程大学振动与噪声研究所
海军工程大学船舶振动噪声国防重点实验室
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出处
《海军工程大学学报》
CAS
北大核心
2020年第6期108-112,共5页
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文摘
针对舰船航行过程中液压泵机组运行环境复杂、泵壳体振动信号易受周围激振源影响的问题,提出一种基于泵出口脉动压力信号的液压泵故障诊断方法。首先,对泵出口脉动压力信号进行小波包分解,滤除背景辐射噪声干扰,提取出包含故障信息的特征频段,进行时域特征分析;然后,利用BP神经网络建立分类器,以泵脉动压力信号时域参数作为输入、泵运行状态作为输出,实现了液压泵磨损故障的自动诊断。实验结果表明:该方法能有效识别液压泵不同运行状态下的内部故障信息,并对故障程度作出评估。
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关键词
脉动压力信号
小波包分解
时域特征
故障诊断
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Keywords
pressure ripple signal
wavelet packet decomposed
time domain characteristic
fault diagnosis
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分类号
TH17
[机械工程—机械制造及自动化]
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