离心泵空化故障识别的时域特征分析方法研究

分析离心泵壳体振动和进口水声信号特征是对其进行状态监测的重要技术之一。文章根据已开展的离心泵空化(汽蚀)试验,确定了空化(汽蚀)产生的特征频段,原始信号经过特征频段滤波后,在其时域信号中通过设定幅值阈值,提取出振动和水声信号的峰值,并对峰值均方根值和标准偏差值进行了计算。以此作为特征参量,对正常信号、扬程下降3%和性能崩溃三类不同强度的空化试验数据进行分类,同时分析了选择不同阈值参数的影响。结果表明:在给定的特征频段内,对水泵进口水声信号选择幅值阈值2,壳体振动信号选择幅值阈值3,既能较好地反映空化特征又能对该离心泵三类空化强度进行识别。

空化振动信号调制特征分析及提取方法

通过分析空化振动信号的调制特征,利用解调和自相关分析技术,从数值仿真和诊断实例对空化振动信号进行特征提取。结果表明,若仅利用相关技术,在时域上可有很好的降噪效果,但提取的调制特征并不明显;利用解调技术能够很好地提取出调制频率。如对调制信号先进行Hilbert包络,再进行相关分析也能较好地提取调制特征。