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一种地球站异常检测系统的设计与实现
1
作者
陈宁军
罗隽
肖佳
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第17期95-98,共4页
随着卫星通信网的推广,其安全性越来越重要。针对卫星通信网中可能出现的严重威胁其自身安全的地球站被盗用或伪造等问题,提出了地球站行为异常检测的概念,采用聚类分析和模式匹配相结合的检测方法,设计并实现了一个卫星通信网地球站异...
随着卫星通信网的推广,其安全性越来越重要。针对卫星通信网中可能出现的严重威胁其自身安全的地球站被盗用或伪造等问题,提出了地球站行为异常检测的概念,采用聚类分析和模式匹配相结合的检测方法,设计并实现了一个卫星通信网地球站异常检测系统。提出了一种改进的KFCM聚类异常检测算法,该算法可获得局部最优划分。实验结果表明,改进后的算法具有更好的聚类效果,系统达到了较好的检测性能。
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关键词
异常检测
地球站行为
聚类分析
核函数的模糊C均值算法
最优划分
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职称材料
题名
一种地球站异常检测系统的设计与实现
1
作者
陈宁军
罗隽
肖佳
机构
南京陆军
指挥
学院
作
战
实验
中心
海军指挥学院浦口分院信息战研究教育中心
江苏省军区连云港警备区炮兵团
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第17期95-98,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(No.60603029)~~
文摘
随着卫星通信网的推广,其安全性越来越重要。针对卫星通信网中可能出现的严重威胁其自身安全的地球站被盗用或伪造等问题,提出了地球站行为异常检测的概念,采用聚类分析和模式匹配相结合的检测方法,设计并实现了一个卫星通信网地球站异常检测系统。提出了一种改进的KFCM聚类异常检测算法,该算法可获得局部最优划分。实验结果表明,改进后的算法具有更好的聚类效果,系统达到了较好的检测性能。
关键词
异常检测
地球站行为
聚类分析
核函数的模糊C均值算法
最优划分
Keywords
anomaly detection
station behavior
clustering analysis
Kenerl Fuzzy C Means(KFCM)
best partition
分类号
TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种地球站异常检测系统的设计与实现
陈宁军
罗隽
肖佳
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009
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