南海岛礁普通混凝土结构耐久性的调查研究

为了探究热带海洋环境下混凝土结构的耐久性,通过对我国南海岛礁普通混凝土结构的现场调研与测试,研究了普通混凝土的破坏现状、碳化深度、自由氯离子含量（C_f）和总氯离子含量（C_t）,并计算了氯离子结合能力（R）、表面自由氯离子含量（C_s）、表观氯离子扩散系数（D_a）和自由氯离子扩散系数（D_f）。结果表明：在南海岛礁工程中,普通混凝土结构的主要破坏特征为混凝土保护层胀裂、剥落、垮塌、露筋、钢筋锈蚀等;其碳化服役寿命不足25a;海风是加速氯离子扩散渗透的主要因素之一;普通混凝土在南海岛礁环境下的D_a值大于北欧、北美及我国东海等近海环境,大致高1~2个数量级。

面向无线传感器网络的无线携能通信研究

能量受限是无线传感器网络应用的瓶颈问题,为了使无线传感器网络获得稳定持续的能量来源,提出将无线携能通信(SWIPT)技术应用到无线传感器网络中。基于时分多址(TDMA)的通信方式建立了适应于无线传感器网络的无线携能通信系统新优化模型。通过凸优化问题的求解得到该优化模型的最优分配策略。利用仿真实验对无线携能通信在无线传感器网络中应用的可行性进行了分析,对方法的有效性进行了验证。

遗留系统的服务识别方法研究

为了从面向对象的遗留系统中识别出高质量的服务,提出一种半自动化的遗留系统的服务识别方法。通过分析构件识别方法和服务识别方法,以业务流程模型和统一建模语言类图作为服务识别方法的输入,将服务识别问题转换为业务流程图的划分问题。为了得到一组图划分的最优解即最优服务集,又将图划分看作一个多目标优化问题。分别定义了服务集粒度、耦合度和内聚度的定量化关系,建立了多目标优化的服务识别模型。通过线性加权,给出了基于粒子群优化算法的服务识别算法。以某工程遗留系统为例,通过对比实验验证了方法的有效性。

多智能体系统快速有限时间平均一致性协议研究

针对多智能体系统,本文提出了一种新型的有限时间平均一致性协议.基于Lyapunov稳定性理论,证明了系统在该协议控制下的稳定性,并得出了系统收敛时间的上限.通过与典型有限时间一致性协议的控制输入进行对比,得出该协议可以有效提高系统的收敛速度.最后,应用仿真实例对本文结论进行了验证.

人工块体替代垫层块石的数值试验研究

针对大垫层块石选料困难和抛填理坡施工难度大、较难控制施工质量及进度的问题,通过水工物理模型试验及数值模拟的手段,对人工块体替代垫层块石可行性进行了初步探究。基于水工试验结论,利用CAD与CFD相结合的方式,建立了符合真实海况的三维防波堤水动力数学模型,并通过波面方程和物理模型试验对其有效性进行了验证。数值试验给出了不同垫层形式对波浪爬高的影响,探讨了护面块体的受力和块体间隙的流场分布。结果表明人工块体作垫层有一定可行性。为进一步探究护面层失稳的动力特征提供了依据,对工程设计中人工块体代替垫层块石的可行性提供参考。

西沙琛航岛礁工程地质特征

从珊瑚岛礁地质构造和地层结构特征角度,分析了西沙琛航岛珊瑚碎屑沉积物的工程地质特征,根据地层场地工程评价结果,给出了工程建设区地基承载力和基础选型建议。

基于曲率模态和小波变换的码头排架损伤识别方法

为准确识别高桩码头的结构损伤,采用曲率模态、曲率模态差和小波变换法进行结构损伤识别,通过对码头排架不同损伤工况下的实例分析,验证了这3种方法在码头结构损伤识别中的可行性和适用性。研究结果表明,当结构无损模态未知时,采用曲率模态小波变换法能够较好地定位结构损伤;当结构无损模态已知时,运用曲率模态差法能准确定位结构损伤。进一步分析表明,曲率模态小波变换系数峰值和曲率模态差突变量还能用于初步判定码头结构多点损伤的损伤程度。

偏高岭土和硅灰对混凝土性能影响的对比分析

分别采用0%、3%、6%、9%、12%的偏高岭土和硅灰取代水泥制备混凝土,对比研究了偏高岭土和硅灰对混凝土工作性、力学性能、耐久性和体积稳定性的影响。研究结果表明:偏高岭土和硅灰导致新拌混凝土坍落度的下降,含偏高岭土的新拌混凝土坍落度下降更明显;偏高岭土和硅灰均具有良好的促强作用,偏高岭土的早期促强作用更优,且对混凝土抗折强度的提高更显著;随着偏高岭土和硅灰掺量的增加,混凝土氯离子扩散系数显著下降,偏高岭土和硅灰对于混凝土抗氯离子渗透性的改善效果类似;偏高岭土和硅灰均降低了混凝土14 d龄期后的干缩,偏高岭土降低混凝土干缩的效果较硅灰更好。

基于Kent混沌蜂群算法的码头排架结构损伤识别

为有效识别高桩码头的结构损伤,提出了一种基于Kent混沌人工蜂群算法的结构损伤识别方法。该算法采用Kent混沌映射和一般反向学习策略初始化蜂群,并引入锦标赛选择策略和Kent混沌搜索机制对算法性能进行改进。基于损伤结构模态参数(振型和固有频率)的计算值与测量值之差构造了目标函数,采用改进的混沌人工蜂群算法搜索最优目标函数对应的损伤因子,实现了基于改进算法的结构损伤识别。对高桩码头排架不同工况下的损伤识别结果表明,改进的混沌人工蜂群算法能够有效地识别结构损伤,且性能优于粒子群优化算法、基本人工蜂群算法和Logistic混沌人工蜂群算法。

一种多元信息融合的室内定位方法

针对现有室内定位技术在定位精度方面的不足,基于智能手机获取的多元传感器信息,提出一种多元信息融合的室内定位方法。首先,利用基于KNN(K-Nearest Neighbor)的Wi Fi指纹滤波法得到行人初始位置坐标,通过行人航迹推算技术估算下一个时刻位置;然后利用WiFi和地磁加权平均后的定位坐标对行人运动轨迹进行修正;最后对获取的位置信息进行卡尔曼滤波后得到了行人的最终位置。此外,设计了基于Android平台的手机室内定位软件,实现了高精度的轨迹生成。实验结果表明,该方法有效提高了定位的精确度,平均定位误差降至1 m。

融合前景信息的背景模板优化显著性检测算法

当显著目标位于图像边界时,已有显著性检测模型往往将显著性区域误检为背景模板,导致检测效果不佳。为此,提出一种背景模板优化的显著性检测算法。设计一种选择策略移除图像边界区域的显著超像素模块,建立改进的背景模板后计算基于背景的显著图,从该显著图中得到紧凑的前景区域,描述显著目标的外观和位置后计算基于前景的显著图。在此基础上,将2个显著图进行融合,通过一种能量函数对其进行改善,得到最终平滑和精确的显著图。实验结果表明,相对SEG、CA等算法,该算法能提高目标检测的精确率与召回率。

自适应软件动态过程时间特性建模与验证方法

现有自适应软件建模与验证方法较少考虑时间约束,然而,在时间攸关应用领域,自适应软件能否正确运行,不仅要考虑自适应逻辑的正确性,还要考虑自适应软件动态过程的时间特性。为此,首先显式定义了自适应软件的时间特性(监控周期、延迟触发时间、自适应过程截止时间、自适应调节时间和稳定时间等);然后,构造了一种基于时间自动机网络(TAN)的自适应软件动态过程时间特性建模模板;最后,将自适应软件时间特性描述为定时计算树逻辑(TCTL)的形式,并对时间特性进行了形式化分析和验证。结合具体案例验证了该自适应软件时间特性建模和验证方法,结果表明该方法能够显式刻画自适应软件时间特性,降低其形式化建模的难度。

基于核相关滤波器和分层卷积特征的长时间目标跟踪

针对长时间目标跟踪中出现的目标形变、尺度变化、目标遮挡以及离开视野等问题,提出一种基于核相关滤波器和分层卷积特征的长时目标跟踪算法。首先,利用预训练的卷积神经网络模型提取分层卷积特征来训练核相关滤波器,进行位置估计。其次,构建目标尺度金字塔,进行尺度估计。最后,为了应对目标遮挡以及离开视野导致跟踪失败的情况,训练一个在线支持向量机进行目标再检测,从而实现长时间目标跟踪。在长时间目标跟踪数据集上的测试结果表明:所提算法的精度分别比其他几种主流跟踪算法HCF,LCT,DSST,KCF和TLD高出7%,15%,17%,21%和50%。

高桩码头损伤表现及现有检测手段分析

简述了高桩码头的优点,从裂缝、钢筋锈蚀、混凝土碳化、不均匀沉降等方面,分析了高桩码头的损伤表现形式及原因,并基于高桩码头结构现有的检测手段,提出了码头检测的发展方向。

基于相关滤波器的长时舰船目标跟踪方法

在海上复杂环境下对目标进行跟踪时,会出现目标遮挡、尺度变化等问题。针对这些问题,引入长时间相关滤波算法,将跟踪任务分解为对目标平移和尺度的估计,其中目标平移通过时空上下文进行估计,而目标尺度通过搜寻外观金字塔进行估计。另外,使用在线随机蕨分类器对跟踪失败的目标再检测,从而实现长时间跟踪。将该算法首次应用于海上舰船跟踪中,通过与其他几种长时间跟踪算法进行仿真实验对比,结果表明:该算法跟踪精度和成功率均有较大提高。在目标发生遮挡和尺度变化等情况下,该方法均具有较高的精确度。

基于混沌蜂群算法的高耸结构振动信号小波阈值去噪方法研究

为了有效去除实测振动信号中的噪声,改进了一种基于Kent混沌人工蜂群(KCABC)算法的振动信号小波阈值去噪方法。该算法采用Kent混沌映射初始化蜂群,引入锦标赛选择机制选择食物源,并结合混沌策略搜索最优解。基于广义交叉验证(GCV)阈值构造了目标函数,采用改进的KCABC算法搜索最优阈值,实现了不基于噪声先验知识的振动信号阈值去噪。通过对广州新电视塔4组实测振动信号的处理,比较了改进的KCABC算法与粒子群优化(PSO)算法、标准蜂群(SABC)算法以及Logistic混沌蜂群(LCABC)算法的去噪性能。结果表明:提出的KCABC算法具有较快的收敛速度和较高的搜索精度,能够有效去除高耸结构振动信号中的噪声部分。

某岛礁珊瑚砂力学性质的室内试验研究

岛礁上部碎屑沉积物对岛礁建设的影响举足轻重,在某岛礁建设过程中获取一定深度范围内的钙质砂,开展了室内大型直剪试验和大型高压固结试验,对钙质砂的剪切性能及压缩特性进行试验研究。试验结果表明:同级配情况下,咬合力C值受到剪切速率和粗粒料含量(P5)的共同影响。剪切速率增大时,咬合力C值逐渐减小,P5增大时咬合力C值呈增长趋势。珊瑚砂砾混合碎屑物的压缩变形与珊瑚砾块和珊瑚砂的质量组成有关,同时也受到含水量的影响。

珊瑚礁砾石土压实特性试验研究

以三亚地区珊瑚礁砾石土为路基填筑材料,采用室内试验手段,开展现场均匀级配下钙质砂及礁岩碎屑物(含砾块)混合料的击实试验,分析击实层数和击实功对填料压实效果的影响,对珊瑚礁碎屑沉积物的路用潜能作出评价,并优化其填筑工艺。

基于灰色网络的结构损伤识别研究

将用于损伤识别的静态位移曲率置信因子与人工神经网络技术相结合,建立了结构损伤识别的灰色网络系统。利用该系统对悬臂梁结构损伤位置和程度进行了识别分析和判断,可以看出,利用此方法对结构的损伤识别是非常有效的,且该方法不仅具有静态位移曲率置信因子计算简单、准确度高等优点,而且还具有神经网络高度并行运算能力和良好的的容错性。

基于“4S”仿生学的建筑结构智能化理论研究

1 概述 目前，建筑智能化主要分布在楼宇设备、通信、办公、消防．安防等建筑的外部系统，而没有深入建筑本体结构．其智能“外强中干”．无法提高建筑结构的可靠性、安全性与抗灾能力。