基于RBFNN的船用铅酸蓄电池SOC预测方法研究

目前预测铅酸蓄电池荷电状态(SOC)的算法很多,这些算法各有特点。根据船用铅酸蓄电池的特点,本文比较分析了这些方法的预测效果,提出了利用径向基神经网络(RBFNN)算法预测船用铅酸蓄电池SOC的方法。并利用某型船用铅酸蓄电池的实验数据,对其SOC进行了预测。结果表明:利用该算法预测船用铅酸蓄电池的SOC,精度高,操作简便。

基于Peukert方程的铅酸蓄电池容量计算方法研究

根据船用铅酸蓄电池的特点,通过试验,以Peukert公式为基础,利用参数优化设计方法,定量计算了电流放电因子n的取值方法。分析了Peukert公式对于新型船用铅酸蓄电池容量计算的不足,设计了修正公式,解决了容量参数K在不同放电电流下变化的问题。实验结果表明,该公式简单实用,精度较高。

EWB仿真技术在电子技术实验中的应用

针对电子技术课程在教学与实验中存在的一些问题,提出了应用EWB仿真技术的解决方案,结合具体实例进行了验证。