期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于SPA-FIG与优化ELM的滚动轴承性能退化趋势预测
被引量:
7
1
作者
陈强强
戴邵武
+2 位作者
戴洪德
朱敏
孙玉玉
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2020年第19期187-194,共8页
为了提高滚动轴承性能退化指标的预测精度,得到性能退化指标准确的预测范围,提出了基于分解-模糊粒化与优化极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)的轴承性能退化趋势模糊粒化预测。首先利用平滑先验分析提取轴承性能退化指标序列...
为了提高滚动轴承性能退化指标的预测精度,得到性能退化指标准确的预测范围,提出了基于分解-模糊粒化与优化极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)的轴承性能退化趋势模糊粒化预测。首先利用平滑先验分析提取轴承性能退化指标序列的趋势项及波动项,再利用信息粒化方法对波动项进行模糊信息粒化;然后将趋势项及粒化后的波动项数据输入至ELM进行回归预测,并采用粒子群算法优化ELM参数;最后根据实测值和预测值的对比分析评估预测模型的优良性。实验结果表明,该方法可以有效跟踪轴承性能退化指标的变化趋势,并对其指标的波动范围进行有效预测。
展开更多
关键词
滚动轴承
趋势预测
模糊信息粒化
极限学习机
平滑先验分析
下载PDF
职称材料
题名
基于SPA-FIG与优化ELM的滚动轴承性能退化趋势预测
被引量:
7
1
作者
陈强强
戴邵武
戴洪德
朱敏
孙玉玉
机构
海军航空
大学
岸防兵学院
海军
海军航空
大学
航空
基础学院
海军航空大学教研保障中心人力资源管理室
出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2020年第19期187-194,共8页
基金
山东自然科学基金面上项目(ZR2017MF036)
国防科技项目基金(F062102009)。
文摘
为了提高滚动轴承性能退化指标的预测精度,得到性能退化指标准确的预测范围,提出了基于分解-模糊粒化与优化极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)的轴承性能退化趋势模糊粒化预测。首先利用平滑先验分析提取轴承性能退化指标序列的趋势项及波动项,再利用信息粒化方法对波动项进行模糊信息粒化;然后将趋势项及粒化后的波动项数据输入至ELM进行回归预测,并采用粒子群算法优化ELM参数;最后根据实测值和预测值的对比分析评估预测模型的优良性。实验结果表明,该方法可以有效跟踪轴承性能退化指标的变化趋势,并对其指标的波动范围进行有效预测。
关键词
滚动轴承
趋势预测
模糊信息粒化
极限学习机
平滑先验分析
Keywords
rolling bearing
trend prediction
fuzzy information granulation(FIG)
extremelearning machine(ELM)
smooth prior analysis(SPA)
分类号
TH319.3 [机械工程—机械制造及自动化]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于SPA-FIG与优化ELM的滚动轴承性能退化趋势预测
陈强强
戴邵武
戴洪德
朱敏
孙玉玉
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2020
7
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部