基于面阵CCD的航空摄影高度自动测量及调焦

目的 实现航空像机摄影高度自动测量和调焦 .方法 用小波变换提取面阵 CCD图像边缘 ,用图像特征参数确定成像范围内同一目标在不同 CCD面上像的位置和高度 .结果 分析了从众多目标中提取目标点的特征参数的方法 ,给出了设计系统的硬件框图 .

不同小波基下滤波性能之比较

不同的小波基有各自的特点和优点。对三种典型的具有紧支撑的小波 ,即Haar小波、正交小波[1] 、双正交小波[2 ] 在滤波中的应用进行了研究 ,对其滤波效果进行了对比并分析了其原因。指出了Haar小波具有最高的时间分辨率 ,能够对信号的瞬态特征进行很好的识别 ;而正交和双正交小波具有二阶的消失矩 ,对信号的逼近精度高。但正交小波缺乏对称 (反对称 )性 ,有可能造成较多的失真。若能做到对信号的不同特征自适应地采用不同的小波基进行分析 ,则可使滤波效果达到最佳。

利用前馈神经网络进行气体定性分析

本文将气敏传感器阵列与前馈神经网络模式识别技术相结合 ,建立了人工嗅觉系统 ;构造了前馈神经网络的结构和算法 ;通过实验对一定浓度范围 (5 0 0～ 10 0 0 0 ppm )的甲烷、乙烷和丙烯等三种气体进行了识别 ,结果表明利用气敏传感器阵列和前馈神经网络进行气体定性分析是可行的。

基于自组织特征映射网络的气体识别方法研究

针对气体传感器的交叉敏特性 ,提出将气体传感器阵列与模式识别技术相结合 ,形成人工嗅觉系统 ,用于气体的定性识别和定量检测。利用 6个半导体气体传感器组成阵列 ,并结合自组织特征映射网络模式识别技术准确地识别了CO、H2 、CH4 等三种气体 ,说明人工嗅觉系统能够提高气体传感器的选择性 。