α稳态噪声条件下互谱算法的改进

传统算法都是建立在高斯白噪声条件下,然而实际情况中经常会出现有脉冲特性的噪声,例如水下生物噪声、低频大气噪声等都具有显著的尖峰脉冲特性,α稳态噪声可以更好地描述实际环境中的噪声特性,传统互谱算法在α稳态噪声条件下性能明显下降,甚至到不能应用的程度,通过对传统互谱算法的改进,经过仿真得出改进算法较传统互谱算法的谱分析和时延估计在高斯噪声条件下具有相近的性能,在α稳态噪声条件下性能明显提高。