分布式计算技术概述

分布式计算已经广泛而又深入的参透到各行各业的科技应用中.本文对几种主要的分布式计算技术,如网格、云计算、普适计算等,做了分析和比较,同时对分布式计算目前所面临的问题做了总结.最后对分布式计算技术未来的发展方向做了展望与预测.

结合极值优化的多粒子群协同进化算法

多粒子群协同进化算法是一种群智能算法,具有智能性、通用性、并行性和全局搜索能力,能够很好地解决全局寻优问题,但其保持粒子多样性的机制和协同进化的机制有待做进一步的改进.为了进一步提高多粒子群协同进化算法的寻优效率,提出了一种结合极值优化的多粒子群协同进化算法,它将多粒子群协同进化算法的全局搜索能力与极值优化算法的局部搜索能力进行了结合.最后通过实验验证了该算法的有效性.

结构不变性补偿原理在电液伺服舵机控制中的应用

针对某型电液伺服舵机负载干扰大,控制精度低的问题,应用结构不变性原理设计了一种模糊补偿器,对强干扰力进行了有效补偿。仿真实验结果表明,该方法控制精度高,鲁棒性强,提高了系统的控制性能。

通用虚拟维修训练仿真软件的设计与实现

文章针对虚拟维修技术发展的现状,构建了一个虚拟维修训练通用仿真软件设计方案,并研究了该方案下的实现方法。在该方案下开发了某型发动机的虚拟维修训练系统,对系统的可实现性进行了验证。通过对该虚拟维修训练通用仿真软件的研究,对促进虚拟维修训练技术的发展具有重要的意义。

可靠性验证试验费用优化模型研究

分析了可靠性验证试验的费用优化问题,并以指数寿命型序贯试验方案为例,给出了费用优化的建模及计算方法。给出了模型计算关键参数的取值表,使得计算过程简单实用。所举算例表明了这一点。

一种快速Nand Flash垃圾回收策略

为了解决垃圾块回收以及块重新融合再利用过程占用Nand Flash数据I/O操作中大量时间的问题,提出了FTL逻辑块数据流转图概念,并对垃圾回收触发条件、垃圾块选择方法、垃圾回收的过程进行了算法设计,实验表明算法可以提高Nand Flash的平均寿命,缩短IO运行时间。

基于稀疏K-SVD字典的图像融合方法

稀疏K-SVD算法是一种字典生成方法,它将解析字典的结构性与学习字典的自适应性进行了有效的结合,得到的字典对信号具有很好的稀疏表示能力,理论上,该字典的性能比其他字典更好.为了进一步提高图像融合方法的性能,提出了一种基于稀疏K-SVD字典的图像融合方法.最后通过实验验证了该算法的有效性.

基于CompactPCI技术的双冗余网卡设计

本文介绍了一种基于CompactPCI技术的双冗余网卡的硬件和驱动软件设计。本设计从硬件和软件上完全满足高可靠设备的需求,网卡切换时间小于6毫秒;软件驱动具有判错和自动切换功能,在设计上有独到之处。该设计已应用在某高可靠设备上。

基于杂波密度估计的联合概率数据互联算法

联合概率数据互联(JPDA)算法能很好地解决密集环境下的多目标跟踪问题。在该算法基础上,人们又提出了多传感器联合概率数据互联(MSJPDA)算法和一些基于JPDA的修正算法。在联合概率数据互联算法中,有一个很重要的参数就是杂波数密度(或波门内虚假量测期望数),然而在许多实际情况中,这个参数是很难获取的。针对这一问题,提出了一种修正的联合概率数据互联算法,该算法通过实时地调整这一参数来获得对目标较为准确的估计结果。最后,给出了算法的仿真分析。

复杂电磁环境下通信对抗训练效果评估方法

为解决复杂电磁环境下通信对抗训练效果量化评估问题,提高量化评估的科学性和可操作性,采用系统分析的方法应用效能评估理论、综合评价理论,从岸基通信对抗训练特点及对训练效果评估方法的要求出发,构建了基于作战效能评价的通信对抗效果量化评估方法,可指导后续通信对抗部队训练效果的评估和作战能力的评估,对同类评估工作亦具有较强借鉴意义。

纳米金属氧化物对AP复合推进剂的催化研究

随着科学技术的发展,用纳米催化剂调节固体推进剂的燃烧性能已成为研究热点。综述了纳米金属氧化物对AP和AP复合推进剂的催化研究现状,分析了其对AP和复合推进剂燃烧性能的影响规律,总结了其目前在复合推进剂中应用所存在的问题,并展望了纳米金属氧化物作为推进剂燃速催化剂的应用前景。指出了纳米金属氧化物作为催化剂在AP复合推进剂中应用可获得优于非纳米催化剂的燃烧性能,纳米金属氧化物在复合固体推进剂中有广泛的应用前景。