基于区域块技术的疗养中心信息共享平台设计

为提升疗养信息处理能力的同时实现平台信息共享,设计基于区域块技术的疗养中心信息共享平台。以本地服务器为基础运行环境采集信息,通过区域块密度法提取业务信息,通过神经网络对信息进行融合,实现信息共享,并实现疾病预测预警。实验结果表明平台可完整和准确地抽取疗养信息,满足高准确率和大吞吐量的要求,实时、有效实现疗养中心信息共享。

基于数据挖掘的信息管理风险预警系统研究

信息管理风险预警是当前信息领域的研究热点,由于当前入侵行为的多样性,使得传统风险预警系统难以对风险进行准确评估,无法保证信息的安全,为了提高信息管理风险预警效果,提出了基于数据挖掘的信息管理风险预警系统。首先对当前信息管理风险预警研究进展进行分析,构建了信息管理风险预警系统的总体框架,然后对信息管理风险预警系统的关键技术进行了详细设计,最后进行了信息管理风险预警的仿真测试。结果表明,设计的信息管理风险预警精度高,能够有效保证信息安全性,具有一定的实际应用价值。

基于区块链的部队疗养院固定资产智能管控系统设计

本文引入区块链技术,设计疗养院固定资产智能管控系统。通过区块链技术将资产采购、库内管理等工作进行整合,设定标准化工作流程以及规范资源信息统一格式,明确部队疗养院固定资产管理系统的业务以及对象,完成模块设计。结合层次化模型,对疗养院固定资产进行关联管控,对信息资源进行整合,为部队疗养院固定资产智能管控系统提供安全管理的管理手段以及维护手段。结果表明,所设计系统能够有效解决资产流失以及重复投入等问题,确保系统安全稳定运行。

基于工作效价的疗养院绩效工资分配模式探讨

合理有效的薪酬分配制度可提高医务人员的积极性,保证医院的各项事务都可以高效顺利地进行,公立医院的公益性可以得到更充分地体现。从公立医院开始进行绩效改革以来,疗养院目前存在着一些工资分配问题,疗养院针对这些问题在工作效价的基础上,采取以绩效项目分值及工作量为依据来对医务人员进行工资分配。本文就疗养院在工作效价的基础上进行绩效工资分配模式进行简要探讨。

基于决策树算法的信息系统数据挖掘研究

为了提高数据挖掘准确性和效率,文中提出了基于决策树算法的信息系统数据挖掘方法。以C4.5决策树算法计算属性的信息增益率和属性值的信息熵为基础,提出基于余弦相似度改进的C4.5决策树算法,若任意两个属性值的信息熵之差在阈值范围内,通过计算其余弦相似度合并在阈值范围内的属性值,并重新计算合并后属性的信息增益率,实现信息系统数据挖掘。实验结果显示:所提方法对不同数据集的分类精度均高于95%,数据挖掘效率高。