基于本体的移动通信基站系统故障诊断

本文在阐述了本体的定义及建模原语的基础上,结合故障诊断的特征与KADS本体建模方法,建立了一个基于本体的故障诊断知识库系统模型。在此基础上,通过对移动通信基站系统故障的研究,建立了一个简单的移动通信基站本体模型,将此模型导入故障诊断知识库系统,可实现移动通信基站系统的故障诊断。

高维离群检测算法及其应用

离群检测的目的在于找出隐含在海量数据中相对稀疏而孤立的异常数据模式。由于高维数据的特殊性,传统的离群挖掘算法往往不适合发掘高维空间中的离群点。本文将蚁群算法用于改进超图模型,提出了一种新的离群检测算法——AHHDOD算法,在检测出离群数据模式的同时给出离群点的归属。经检验,该算法能有效收敛于最优解,且其时间复杂度更低。最后,将该方法应用于矿难预警检测中,能对可能出现的危机状况给出预警提示。实验证明,该方法取得的预警结果是可信的和可接受的。

基于本体的移动通信基站故障诊断研究

在对移动通信基站结构及故障分析的基础上，提出将本体用于基站故障诊断的思想。建立移动通信基站知识库，该知识库由设备功能本体、设备本体和设备龊障本体构成，通过将当前状态和知识库中知识进行匹配，判断出设备的状态，给出其深层次的原因，并决定是否更新知识库。最后经protege3．1．1仿真证明，该方法不仅利于移动通信基站领域知识的共享，提高故障诊断效率，而且利于知识库的扩充。

基于模态逻辑的通信设备故障诊断系统研究

针对通信设备故障的复杂性、渐变性和知识的不确定性,提出了一个基于模态逻辑的通信设备故障诊断系统。首先,定义一个时态逻辑来预测设备状态,然后用改进的模态逻辑来对通信设备的故障进行知识表示和推理,通过对故障征兆和故障知识库的交互自动地识别出具体的故障,找出具体的维护方法,通过人机接口将结果提供给用户,并利用基于Agent的更新器来更新知识库。最后用一个故障诊断的例子来证明系统的可行性。