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基于动态博弈的目标分配方法研究 被引量:17
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作者 曾松林 王文恽 +1 位作者 丁大春 张毅 《电光与控制》 北大核心 2011年第2期26-29,72,共5页
以博弈论为基础,防空火力单元与攻击飞机多次对抗为作战背景,建立了基于动态博弈的防空火力单元目标分配模型。利用双矩阵博弈纳什均衡求解与数学规划的关系,建立了求解纳什均衡的二次规划,利用混合粒子群算法进行求解。仿真结果表明:... 以博弈论为基础,防空火力单元与攻击飞机多次对抗为作战背景,建立了基于动态博弈的防空火力单元目标分配模型。利用双矩阵博弈纳什均衡求解与数学规划的关系,建立了求解纳什均衡的二次规划,利用混合粒子群算法进行求解。仿真结果表明:用博弈论研究防空火力单元与攻击飞机多次对抗过程中的目标分配问题时,符合实际作战过程,真实性好,应用价值较高。 展开更多
关键词 目标分配 反空袭作战 纳什均衡 二次规划 混合粒子群算法
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基于聚类PSO算法的舰载机舰面多路径动态规划 被引量:18
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作者 韩维 司维超 +1 位作者 丁大春 宋岩 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期610-614,共5页
对舰载机舰面多路径动态规划问题,提出了基于聚类粒子群(PSO,ParticleSwarm Optimization)算法进行解决的方法.首先建立了舰载机舰面多路径动态规划问题数学模型;其次,在建立航母舰面环境模型、舰载机"凸壳"模型、碰撞检测模... 对舰载机舰面多路径动态规划问题,提出了基于聚类粒子群(PSO,ParticleSwarm Optimization)算法进行解决的方法.首先建立了舰载机舰面多路径动态规划问题数学模型;其次,在建立航母舰面环境模型、舰载机"凸壳"模型、碰撞检测模型的基础上,利用聚类PSO算法进行问题求解;最后,通过编制程序对该解决方法予以实现.仿真结果表明利用聚类PSO算法所求解的结果比较精确,且计算效率也符合实际要求.因此基于聚类PSO算法对舰载机舰面多路径动态规划问题进行求解是可行的. 展开更多
关键词 舰载机 多路径动态规划 聚类粒子群算法算法 优化
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基于微粒群算法的舰船维修保障系统优化研究 被引量:1
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作者 魏占海 刘松林 黄海明 《舰船电子工程》 2008年第8期181-184,共4页
由于维修保障工作的具体实施过程中缺乏对维修保障系统的优化,导致在进行资源的配置和维修方案的制订时都不同程度地存在一定缺憾。针对这一问题,分析了海军维修保障系统结构,建立了维修保障系统模型,采用微粒群算法对模型进行智能优化... 由于维修保障工作的具体实施过程中缺乏对维修保障系统的优化,导致在进行资源的配置和维修方案的制订时都不同程度地存在一定缺憾。针对这一问题,分析了海军维修保障系统结构,建立了维修保障系统模型,采用微粒群算法对模型进行智能优化。通过算例验证该方法的有效性和实用性。 展开更多
关键词 海军维修保障系统 微粒群算法 优化模型
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知识经济条件下的财务创新
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作者 史航 《商情》 2010年第5期92-92,共1页
本文主要在知识经济条件下,面对新情况,作为财务管理者应把握时代发展的情况与特点,在财务目标、财务内容、财务治理结构和财务内容四个方面进行探讨与研究。
关键词 创新 利益相关者 财务控制权 成本管理
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