综合射频信号处理平台中多功能核心板卡的主备切换方法

本文主要对综合射频信号处理平台中一种多功能核心板卡的主备切换方法进行了分析与设计。从平台架构出发,通过对主备切换的触发条件、涉及的功能以及切换所需的关键技术点进行分析,详细论证了进行主备切换时的技术需求、操作逻辑、关键技术点,并完成了相应的方案设计及测试验证。

基于增强现实的航空飞行辅助系统

采用基于增强现实的立体显示技术及与之对应的人机交互方式,可实现3D立体虚拟场景和真实环境融合的视觉显示效果,向飞行员提供全景战场态势沉浸感知能力和多维度显示信息虚拟再现能力,从而有效支撑未来座舱智能感知和敏捷交互目标的实现。

基于PDCA循环的系统测试性设计方法

采用PDCA的核心思想,结合某型综合显示控制系统研发过程工程实际,提出了一套系统测试性设计的技术方法。通过将系统测试性设计过程按照"策划-实施-评估-改进"的戴明环循环思路,以测试性需求实现和验证为出发点,聚焦测试性设计技术状态风险管控,提出了测试性设计工作的关键技术路径,落实测试性设计过程闭环,可有效指导系统测试性设计。

空空作战飞机敏感性分析研究

为分析战斗机作战能力的敏感性,通过建立战斗机作战能力的指标体系,综合使用幂指数法和模糊参差分析法对战斗机作战能力进行评估。采用基于方差的全局敏感性分析方法sobol指数法分析战斗机作战能力的敏感性,得到选取的输入变量的重要度排序和变量间的交互效应,将结果与熵值法结果进行对比,比较分析sobol指数法作敏感性分析的优势。

基于FPGA的机载视频切换显示和检测方案的设计与实现

提出了一种基于FPGA的机载视频切换显示和检测方案。以可编程逻辑器件(FPGA)为核心处理器,阐述了整个系统设计原理,并详细介绍了系统内部的硬软件设计。最后,搭建硬件测试平台进行测试和验证。设计实现了5路PAL-D制视频输入、6路PAL-D制视频输出的实时切换显示功能,同时,对输入输出视频有效性进行了检测。极大地简化了系统硬件架构和逻辑算法,且视频输出延迟较低,从而降低了系统功耗,提高了系统的可靠性。

基于多域特征提取和RVM的有源压制干扰识别方法

针对有源压制干扰信号的自动识别问题,提出一种基于多域特征提取和相关向量机(RVM)分类器的识别方法。首先对噪声干扰,密集假目标干扰,间歇采样转发干扰和组合干扰4种压制干扰信号进行建模和分析,然后分别提取时域特征、频域特征和变换域特征构成多域特征向量,最后采用RVM分类器进行特征选择和分类识别,自动确定最优识别特征的同时提升算法稳健性。基于仿真数据的实验结果表明,相对于传统单一维度特征,所提多域特征可以获得更优的识别性能,并且在低JNR条件下具有更高的鲁棒性。

基于PCA的航空发动机关键部件异常状态检测

航空发动机在航空器中具有重要的作用。针对航空发动机运行状态难以准确检测的技术难题,以航空发动机转子系统为检测对象,开展基于PCA的航空发动机关键部件异常状态检测方法研究。首先,以能够获取到的发动机参数为基础,采用相关分析法,完成航空发动机检测参数的数据挖掘,剔除相关性低的数据;其次,以航空发动机四种典型故障模式为基础,开展基于PCA的航空发动机的异常状态分类;最后,以实际数据对所研究的方法进行验证,确保其异常状态检测结果符合预期。验证结果表明,基于PCA的航空发动机异常状态检测方法能够实现对航空发动机的状态进行检测,误差均在要求范围之内,因此,该方法切实可行,对于其他旋转类设备的异常状态检测具有一定的借鉴意义。

对海作战无人机指挥控制系统发展综述

首先对国外无人机指挥控制系统的发展现状、趋势进行了分析,引出我国对海作战无人机指挥控制系统产品谱系、技术领域发展路线的研究需求,还分析了我国对海作战无人机的作战需求和部署模式,得出不同形态控制站的发展思路和技术路线,同时结合美军无人机指挥控制系统核心能力发展情况,提出我国对海作战无人机指挥控制系统重点技术发展规划,为我国对海作战先进无人机指挥控制装备的研发进行探索。

基于SPC的飞机液压系统性能衰退模式识别方法

针对飞机液压系统性能状态变化不易准确识别的技术难题,文中提出基于SPC的飞机液压系统性能衰退模式识别方法。首先,对飞机液压系统的衰退过程进行划分,分为正常阶段、退化阶段、故障阶段三个阶段;其次,对飞机液压系统的监测进行分析,获取其相应的表征参数,最后,依据获取到的表征参数,采用SPC方法对飞机液压系统衰退模式进行识别,得到液压系统衰退模式识别。文中以某型飞机液压系统为具体验证对象,开展基于SPC的飞机液压系统性能衰退模式识别方法的验证,结果表明,该方法能够准确实现对飞机液压系统性能衰退模式识别。

一种适用于情报图像处理的图像集分类算法

无人机情报处理系统是无人机地面控制系统的重要组成部分之一,主要负责对无人机侦察载荷下传的侦察情报进行处理,从复杂的情报中获得直观的情报产品并传递给上级和友邻单位。对于搭载光电载荷的无人机情报处理当前仍以依靠人力鉴别为主。介绍一种基于快速近似最近邻(FLANN)搜索特征的K近邻用分类决策,可去除背景信息对分类性能的影响;为了进一步提高算法的运行速度及减少算法的内存开销,采用特征选择的方式分别减少测试图像和训练图像集的特征数目,并尝试同时减少测试图像和训练图像集中的特征数目平衡分类正确率与分类时间之间的矛盾。该算法保留了原始NBNN算法的优点,无需参数学习的过程,实验结果验证了算法的正确性和有效性。

基于多核DSP的多波形管理设计

在使用多核处理器进行航空电子系统综合化设计时,各波形供应商通常因为各种限制,难以进行波形功能深度综合,因此目前的综合化仅仅是处理资源集中放置,并未很好地发挥多核处理器的效能。本文基于TI公司多核DSP,设计了一种多波形管理框架,可以将多个无线电波形集中在一个多核DSP中灵活部署、运行并管理,充分发挥多核处理器运算能力,提高系统资源利用率。