模拟舰船燃机压气机级间流场的喷水雾化实验研究

压气机级间喷水是舰船燃气轮机较理想的中冷技术 ,而此技术的关键是产生小雾滴的雾化技术 .本文给出了向模拟燃气轮机压气机级间流场喷水雾化实验研究的目的、设备、测量系统、雾化机理、实验方案及步骤 .给出了在模拟燃气轮机压气机级间流场内进行的喷水的不同喷入方式、不同气流速度下雾化特性和对流场阻力特性影响的实验研究结果 .通过对实验结果的分析 ,得出喷嘴的安装方式对压气机级间流场损失的影响及雾化效果影响的结论 .

非高斯噪声环境下的智能粒子滤波多用户检测方法

粒子滤波适用于任何非线性非高斯系统的状态估计问题,具有应用灵活、适用范围广等优点.建议分布的选择恰当与否直接决定着粒子滤波的估计精度和估计效率.针对这一难点提出了采用粒子群优化算法来确定粒子的建议分布.粒子群优化算法作为新的群智能算法同样适应于各类非线性非高斯系统,采用该算法确定粒子滤波的建议分布保证了粒子滤波广泛的适应性,同时提高了估计精度.最后在Alpha稳定分布噪声环境下对CDMA系统多用户检测进行了仿真,结果表明,采用智能算法来确定粒子的建议分布极大地提高了粒子滤波的估计精度.

人工蜂群粒子滤波信道估计算法研究

人工蜂群算法是用以解决复杂优化问题的新方法,具有收敛速度快、优化性能高等特点.将人工蜂群算法与粒子滤波相结合应用于信道估计可以摆脱常规方法对线性高斯条件的束缚,具有理论依据和现实意义.结合2种算法的优势提出了人工蜂群粒子滤波,采用人工蜂群算法确定粒子滤波的建议分布.仿真将Alpha稳定分布作为非高斯噪声模型,实现了粒子滤波及其改进算法的信道估计研究.结果表明人工蜂群算法与其他智能算法相比具有更快的收敛速度,改进人工蜂群粒子滤波与无迹粒子滤波相比极大地提高了信道估计精度.