一种GPS欺骗干扰的判断算法

基于GPS接收机OEM板输出的NMEA0183通信协议中的GSV语句输出可见卫星载波-噪声功率密度比数据,根据受欺骗卫星的载波-噪声功率密度比与正常卫星的载波-噪声功率密度比不同,应用模糊聚类分析方法将受欺骗干扰卫星和正常卫星进行分类。验证表明:该方法能较准确地识别出受干扰的卫星,算法简单,为GPS欺骗干扰判断提供了一种新的途径。

基于模糊神经网络的机载设备智能故障诊断系统

针对某型飞机机载设备故障多,且具有模糊性、复杂性的特点,本文将模糊逻辑和神经网络相结合,采用模糊隶属函数来描述这些故障的程度,建立了模糊神经网络故障诊断模型。采用图形化编程技术,开发了一种故障诊断推理流程图,方便了用户的开发。该系统依据专家知识和测试数据,可将故障隔离到内场可更换单元(SRU)或某个功能电路。实践证明该诊断系统是有效的,具有推广应用价值。

内容中心网络的DoS攻击研究

"内容中心网络"(Content Centric Networking,CCN)是未来互联网架构体系群中极具前景的架构之一。CCN的核心思想在于内容命名,即用户不需要根据数据的地址而仅根据数据的名字来获取目标内容。在设计上,CCN是一种基于拉(pull-based)的网络,即用户为了获取相应的内容,必须向网络发送一个兴趣包(Interest)以便获取同名数据包(Data),也就是说CCN是一个用户驱动的网络。安全对任何一种网络架构来说,都是不容忽视的一个问题,其中,拒绝服务攻击(Do S)是TCP/IP网络中最为常见的攻击手法之一,这里研究了CCN中常见的Do S攻击,并提出了具有针对性的解决方案。