基于瞬时转速和遗传算法的内燃机故障诊断方法

内燃机瞬时转速信号中蕴含着大量有关机器运行的信息 ,非常适合用于内燃机的故障诊断。但瞬时转速中蕴藏的故障信息比较微弱 ,加上测量的随机性影响 ,必须提取多个故障特征进行综合诊断 ,而如何从中构造理想的特征参数 ,是一项非常困难的工作。对此 ,本文使用遗传算法对故障特征进行组合优化 ,构造最佳特征参数。以 6-1 3 5型柴油机单缸少量减油故障为例 ,从多个瞬时转速数据样本的时域、频域和波形参数中提取了 6个原始特征 ,利用遗传算法使这些参数在各种运算组合的过程中优胜劣汰 ,最后进化成为一个综合了几个原始特征的综合诊断参数 ,使用该参数进行故障状态的判别 ,提高了诊断的正确率 ,并简化了诊断过程。

加肋锥—环—柱结合壳初始几何缺陷形态分析

根据加肋锥—环—柱结合壳加工建造过程,分析其中可能产生初始几何缺陷的环节和关键因素。同时参考现行规范,根据大量环肋薄壳结构的建造经验,分别对肋骨与壳板初始几何缺陷的形态进行分析,并与已建模型存在的初始几何缺陷测量值进行对比,进一步验证建造经验的可靠性。结果表明:锥—环—柱结合壳初始几何缺陷主要因肋骨与壳板的角焊缝及壳板之间的环焊缝产生;具有不同半波数的肋骨初挠度以及壳板凹凸度等为典型的初始几何缺陷形态。所得结果可为后续探寻初始几何缺陷对锥—环—柱结合壳力学性能的影响提供参考。