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基于Brushlet变换多层阈值选择的SAR图像去噪
1
作者 王鑫华 刘兴明 +1 位作者 沈建峰 张帆 《现代电子技术》 2009年第8期97-99,102,共4页
Brushlet是一种新的图像方向信息分析工具,已被成功应用于图像融合与纹理分类等领域。提出一种基于Brushlet变换的多层阈值选择策略,并将其应用到SAR图像相干斑去噪中,通过对真实SAR图像的去噪实验表明,相比于传统的Wavelet方法,Brushle... Brushlet是一种新的图像方向信息分析工具,已被成功应用于图像融合与纹理分类等领域。提出一种基于Brushlet变换的多层阈值选择策略,并将其应用到SAR图像相干斑去噪中,通过对真实SAR图像的去噪实验表明,相比于传统的Wavelet方法,Brushlet变换域的多层阈值算法能获得更好的去噪效果,同时较好地保留了图像细节特征并获得更好的等效视数(ENL)。 展开更多
关键词 BRUSHLET变换 方向性 多层阈值 SAR去噪
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基于Brushlet变换的SAR图像SPIHT压缩算法
2
作者 王鑫华 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2010年第5期14-16,21,共4页
提出一种基于Brushlet多方向变换特点的SPHIT编码算法,并将其应用于SAR图像压缩编码中,通过对真实SAR图像的压缩实验表明,相比于传统的小波编码方法,Brushlet变换域的SPHIT算法能获得更好的压缩性能,提高了解码后的PSNR值,并且较好地保... 提出一种基于Brushlet多方向变换特点的SPHIT编码算法,并将其应用于SAR图像压缩编码中,通过对真实SAR图像的压缩实验表明,相比于传统的小波编码方法,Brushlet变换域的SPHIT算法能获得更好的压缩性能,提高了解码后的PSNR值,并且较好地保留了图像细节特征和提高了可视性. 展开更多
关键词 BRUSHLET变换 多方向 SPIHT SAR图像压缩
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