基于分层克隆粒子群算法的航空发动机性能仿真

针对传统的迭代算法在求解航空发动机非线性模型存在的受初值影响不易收敛问题,引入粒子群算法进行求解,并针对粒子群算法的局部收敛现象对其进行改进,设计一种分层克隆粒子群算法:将种群分为顶层和底层两个种群,通过对顶层粒子的克隆选择和底层粒子的混沌变异,分别提高算法的局部搜索能力和全局搜索能力,有效避免了出现局部收敛等问题。对测试函数求解的结果表明改进算法性能较遗传算法和粒子群算法有显著提高。将改进算法应用于某型混合排气涡扇发动机性能仿真,也得到满意的结果。