慢性阻塞性肺疾病合并肺栓塞临床诊疗的研究进展

慢性阻塞性肺疾病(chronic obstructive pulmonary disease,COPD)是目前世界上常见和导致老年患者死亡的重要疾病之一,以持续气流受限、不可逆性慢性气道阻塞为特征,易导致多种并发症及伴随症状,极大地影响了个人生活质量,加重家庭及社会的经济负担。肺栓塞为COPD合并症之一,可导致肺血液循环及呼吸衰竭,有极高的死亡风险。但因其临床症状与COPD急性加重期症状重叠,缺乏特异的临床表现及实验室检查,易被误诊和忽略,从而延误患者治疗,影响预后。本文将从COPD合并肺栓塞的临床诊疗方面进行阐述,为早期识别COPD合并肺栓塞患者及病情严重程度提供一定价值。

纳米结构脂质载体用于肺靶向递送体系研究进展

目的为肺部疾病的治疗和难溶性药物替代制剂的研发提供参考。方法总结纳米结构脂质载体(NLC)的基本类型、制备方法及在肺部疾病治疗中应用的研究进展,并探讨其提高肺部相关疾病治疗有效性和安全性的效果。结果NLC包括无定型、不完全晶体型、多重结构型3种形态,制备方法包括高压均质法、溶剂分散法、熔融乳化-超声法、乳微法等;NLC可使药物活性成分更易被包载,储存中药物外泄减少,物理稳定性更好,能控制药物靶向释放,提高难溶性药物的饱和溶解度;一定程度上降低给药频率,减少给药剂量和减弱不良反应。结论NLC为基于脂质纳米粒上开发的一种新型药物传递系统,其载体药物经肺部吸入给药,特别适用于肺部疾病的治疗,是口服和静脉给药途径较有潜力的替代方案。

苦味受体在呼吸系统中应用的研究进展

苦味受体属于G蛋白偶联受体,可在口腔内外的味觉受体细胞中表达并发挥生理功能,其中在呼吸系统细胞中的表达尤为广泛,可参与机体的多种重要生理信号调控。本文主要从苦味受体的基本情况、信号转导通路及其在呼吸系统化学感觉细胞中的生理作用进行总结并分析,以期为未来治疗呼吸系统疾病新型药物的研发提供切实有效的分子靶点和理论指导。

中国咖啡主栽区咖啡种质资源圃中咖啡驼孢锈菌致病类型鉴定和分析

【目的】研究中国咖啡主栽区咖啡种质资源圃中由专性寄生病原真菌咖啡驼孢锈菌(Hemileia vastatrix Berk.et Br.)引起的咖啡黄锈病(coffee leaf rust,CLR)致病类型,对保护中国咖啡种质资源以及指导主栽区抗性品种的布局和选育具有重要意义。【方法】收集分布在中国咖啡主栽区4个具有代表性的咖啡种质资源圃CLR病样,在超感病基因型寄主上进行扩繁及单孢分离,在特定基因型寄主上对咖啡驼孢锈菌的毒力基因进行鉴定,并推导出相应的致病类型。【结果】57份样品中,有42份样品(占73.68%)被成功扩繁,有27份样品(占64.29%)被保存。根据样品信息录入23个CIFC条目,共鉴定出3种致病类型:XXXⅦ(v_(2,5,6,7,9)),占86.96%,为优势致病类型;New race(v_(2,5,6,7)),占8.69%,为在中国种质资源圃CLR调查的首次报道;XXXIV(v_(2,5,7,9)),占4.35%。【结论】中国咖啡主栽区咖啡驼孢锈菌群体遗传结构正在发生改变,原有致病类型已渗入位于主栽区内的种质资源圃,并在基因型相近的寄主上加速进化;新的致病类型在主栽区内的咖啡基地和种质资源圃之间随机流动,并对当前主栽品种的抗性造成威胁。研究结果将为中国咖啡种质资源圃的科学管理提供重要依据,为CLR防控提供理论支持。

整合应激反应在呼吸系统疾病中的作用

整合应激反应(integrated stress response,ISR)广泛存在于真核细胞体内,是维护细胞内稳态和细胞生存的重要适应性机制,可被多种细胞应激和病理条件激活,如内质网应激、氧化应激、DNA损伤、营养物质缺乏等[1-2]。该过程主要通过磷酸化真核生物起始因子2(phosphorylation of eukaryotic translation initiationfactor 2,p-eIF2)α亚基中的丝氨酸-51位点,阻断鸟嘌呤核苷酸交换因子(The guanine nucleotide exchange factor)eIF2B的作用,抑制细胞内翻译,减少蛋白质的总体合成,并激活下游转录因子4(activating transcription factor 4,ATF4)调控相关应激基因,如CHOP、GADD34等的表达参与氨基酸代谢、未折叠蛋白反应、细胞凋亡等过程[3-4]。

基于时间序列模型的海南省白纹伊蚊种群动态与气象影响因素研究

目的探讨基于气象因子的时间序列模型在海南省白纹伊蚊种群密度中的应用,为海南省登革热防控提供科学依据。方法采用双层叠帐法和布雷图指数法,对2017—2022年海南省18个市县不同生境的白纹伊蚊逐月进行监测,记录帐诱指数和布雷图指数。采用Mann-Kendall趋势性检验分析2个密度指数的时间变化趋势;采用Spearman相关分别分析各气象因子与两个指数的关联强度,并剔除无关变量,进一步通过全子集回归法筛选出最终变量;基于时间序列分析对2个密度指数分别构建3个时间序列模型,并以均方根误差、平均绝对误差等为精度评价指标确定最优模型;对2023—2024年的密度指数进行预测。统计分析均在R(4.3.1)中进行。结果帐诱指数和布雷图指数整体呈逐年下降趋势(Mann-Kendall趋势检验Z分别为-6.15和-4.03,P均<0.05);与帐诱指数关联性最强的气象因子是月平均最低气温;与布雷图指数关联性最强的气象因子是月平均最低气温和月平均相对湿度。综合各项评估指标,多元时间序列模型精度最高。2023年和2024年帐诱指数和布雷图指数有1~2个峰值,且峰期分别在6—9月和5—9月。2023年预测值与实测值特征基本一致,预测效果显著。结论本研究在季节性时间序列的基础上加入了气象因子,更准确地预测了2023年和2024年海南省伊蚊密度,可为海南省登革热防控提供参考依据。