2型糖尿病患者体重变异性与糖尿病肾病发病风险的相关性

目的探讨2型糖尿病(T2DM)患者不同体重变异性指标与糖尿病肾病(DKD)发病风险的关系。方法回顾性队列研究。回顾性分析2002—2018年在中国台湾李氏联合诊所进行个案管理的2180例无DKD的T2DM患者的临床资料,女1103例,男1077例,年龄(64.8±12.4)岁。对患者进行定期随访,至少2年,每年监测其代谢指标,依据患者每年记录的体质指数(BMI)计算其独立于均值的变异性(BMI-VIM)、平均真实变异性(BMI-ASV)、变异系数(BMI-CV)和标准差(BMI-SD)。根据4种体重变异性指标的四分位数,分别将患者分为Q_(1)、Q_(2)、Q_(3)、Q_(4)四组。根据随访结束时是否发生DKD将患者分为DKD组和无DKD组(NDKD组)。采用Cox比例风险回归模型分析4种体重变异性指标与DKD发病风险的关系,再以BMI<28 kg/m^(2)为非肥胖组,BMI≥28 kg/m^(2)为肥胖组进行亚组分析,探讨4项体重变异性指标对DKD发病风险的影响。结果所有患者经过(4.55±2.13)年随访后,904例患者发生DKD。与NDKD组相比,DKD组患者女性较多、年龄较大、糖尿病病程更长、使用胰岛素的比例更高、腰臀比更大,BMI-VIM、BMI-ASV、BMI-CV、BMI-SD、收缩压、舒张压、尿白蛋白/肌酐比值均较高,服用降糖药的比例、估算的肾小球滤过率、高密度脂蛋白胆固醇水平均较低,两组差异均有统计学意义(均P<0.05)。Cox比例风险回归结果显示,在校正系列影响因素后,T2DM患者发生DKD的风险随着BMI-SD、BMI-CV、BMI-VIM和BMI-ASV的增加而增加。在BMI-VIM分组中,与Q_(1)组相比,Q_(4)组发生DKD的风险增加22.4%[HR=1.224(95%CI:1.008~1.487),P=0.041];在BMI-ASV分组中,与Q_(1)组相比,Q_(4)组发生DKD的风险增加51.1%[HR=1.511(95%CI:1.240~1.841),P<0.01];在BMI-CV分组中,与Q_(1)组相比,Q_(4)组发生DKD的风险增加22.2%[HR=1.222(95%CI:1.006~1.485),P=0.044];在BMI-SD分组中,与Q_(1)组相比,Q_(4)组发生DKD的风险增加22.2%[HR=1.222(95%CI:1.002~1.490),P=0.048]。亚组分析显示,非肥胖组中以BMI-ASV分组时,在校正系列影响因素后,与Q_(1)组相比,Q_(4)组发生DKD风险最高[HR=1.551(95%CI:1.228~1.958),P<0.001];肥胖组中以BMI-ASV分组时,在校正系列影响因素后,与Q_(1)组相比,Q_(4)组发生DKD风险最高[HR=1.703(95%CI:1.168~2.485),P=0.006]。结论BMI-VIM、BMI-ASV、BMI-CV、BMI-SD的升高会使T2DM患者发生DKD的风险增加。

甘油三酯-葡萄糖指数及其变异性对2型糖尿病肾脏病的影响

目的探讨2型糖尿病(T2DM)患者甘油三酯-葡萄糖(TyG)指数及其变异性对糖尿病肾脏病(DKD)的影响。方法为前瞻性队列研究。选取2002年1月1日至2018年12月31日在台湾地区李氏联合诊所6个中心定期就诊且基线时无DKD的1986例T2DM患者作为研究对象,并对其进行前瞻性随访。收集患者的年龄、性别、血肌酐、甘油三酯(TG)、空腹血糖(FPG)、尿微量白蛋白和尿肌酐,并计算TyG指数、估算的肾小球滤过率(eGFR)和尿白蛋白/肌酐比值(UACR),依据基线和随访年每年1次的TyG指数,计算TyG指数的均值和TyG指数变异性。根据《中国糖尿病肾脏病防治指南(2021年版)》的诊断标准诊断DKD。根据随访结束时患者是否发生DKD将其分为DKD组和无糖尿病肾脏病(NDKD)组,按照TyG指数的均值将患者分为T_(1)组(TyG指数均值<8.67)、T_(2)组(8.67≤TyG指数均值<9.09)和T_(3)组(TyG指数均值≥9.09),根据TyG指数的变异性将患者分为T′_(1)组(TyG指数变异性<0.29)、T′_(2)组(0.29≤TyG指数变异性<0.43)和T′_(3)组(TyG指数变异性≥0.43)。采用两独立样本t检验比较DKD组和NDKD组患者相关指标的差异,采用Cox比例风险回归模型研究TyG指数及其变异性与DKD之间的关系,采用广义线性混合模型探讨TyG指数等因素对DKD的影响。结果随访时间为(7.27±3.48)年。随访结束时,1986例T2DM患者中,DKD组676例,NDKD组1310例。与NDKD组相比,DKD组T2DM患者的UACR、TyG指数均值及TyG指数变异性均更高,而eGFR更低(均P<0.05)。Cox比例风险回归模型结果显示,校正混杂变量后,相较于T_(1)组,T_(3)组T2DM患者发生DKD的风险最高,较T 1组升高68.9%(HR=1.689,95%CI 1.376~2.073,P<0.001);相较于T′1组,T′3组T2DM患者发生DKD的风险最高,较T′_(1)组升高74.2%(HR=1.742,95%CI 1.421~2.135,P<0.001)。广义线性混合模型结果显示,随访过程中每年的TyG指数对DKD的发生有明显影响(β=0.244,95%CI 0.111~0.376,P<0.001)。结论TyG指数及其变异性的升高都会增加T2DM患者的DKD发病风险,TyG指数及其变异性均是DKD发生的独立危险因素。

甘油三酯-葡萄糖指数对糖尿病视网膜病变的预测价值分析

目的 探讨甘油三酯-葡萄糖(TyG)指数对DR的预测价值分析。方法 选取2002年1月至2014年12月进入中国台湾李氏联合诊所并随访的T2DM患者4689例。根据TyG指数四分位数,将所有患者分为Q1组(TyG<8.79,n=1169)、Q2组(8.79≤TyG<9.23,n=1172)、Q3组(9.23≤TyG<9.71,n=1186)及Q4组(TyG≥9.71,n=1162),分析其与DR的关系,并探讨诊断DR的最佳截断值。结果 Cox回归分析显示,与Q1组比较,Q2、Q3、Q4组DR风险升高,Q4组最高(HR3.888,95%CI 3.060~4.940)。多元Logistic回归分析显示,Q4组非增殖期DR和增殖期DR的OR值为8.210(95%CI 5.981~11.271)、7.194(95%CI 3.010~17.194)。受试者工作特征(ROC)曲线分析显示,TyG指数预测DR的ROC曲线下面积为0.660(95%CI 0.641~0.680),诊断DR的最佳截断值为9.46。结论 TyG指数与DR发生发展相关,TyG指数为9.46时应及时检查眼底以预防DR。