人工智能在心脏骤停急救应用中的伦理挑战与对策

随着计算机科学技术的迅猛发展,人工智能(AI)技术在医疗领域内的应用日益广泛,其在心脏骤停(CA)急救中也展现出良好前景。目前,AI已在CA预警监测、抢救设备运输、抢救指导等方面展现出积极促进作用。然而,由于CA急救时的紧迫性和特殊性,AI技术在为患者带来福祉的同时也伴随一系列伦理问题,主要涉及数据隐私和安全、算法透明度和可解释性、算法偏见和歧视、责任划分等方面。因此,本研究旨在探讨AI在CA急救应用中表现出的积极作用及其面临的伦理困境,并在此基础上提出具有针对性的解决策略和建议,为AI技术在CA急救应用中的健康及长久发展提供伦理指导和参考。

仓桥惣三幼儿运动游戏教育思想研究

运用文献资料法、逻辑分析法,对日本幼儿教育之父仓桥惣三幼儿运动游戏教育思想的形成基础、核心内容与现实启示进行研究。研究认为,仓桥惣三幼儿运动游戏教育思想基于借鉴自然主义、实用主义教育观,个人幼儿教育观察与教学实践,以及对日本幼儿教育机械模仿西方问题的省思。仓桥惣三幼儿运动游戏教育思想的核心内容具有系统性,教育目标观主张神经系统、体格健康、大块肌肉的发展,教育内容观提倡运动游戏成为幼儿生活并强调自由游戏,教育方法观提出自我充实、充实指导、诱导递进式教法,教育环境观认为自然资源是幼儿身心健康最好的恩物。仓桥惣三幼儿运动游戏教育思想的现实启示包括以生活教育为出发点引领幼儿运动游戏活动开展,根据动作发展规律避免幼儿运动技能专项化发展,重视幼儿运动游戏过程中的深度体验,幼儿园建筑环境应为幼儿运动留有自然空间。

人工智能在院外心搏骤停救治决策支持中的研究进展

院外心搏骤停(out-of-hospital cardiac arrest,OHCA)是指各种原因导致的心脏突然停止搏动,进而引起血液循环中断,是心脏疾病导致死亡的主要原因之一^([1])。美国每年约有超过34.7万成人发生OHCA;我国OHCA发病率约为97.1/10万,预估每年发病超过103万人^([2-3])。心脏协会指南强调OHCA救治方法包括启动应急反应系统(emergency medical services,EMS)、高质量心肺复苏(cardiopulmonary resuscitation,CPR)、自动体外除颤器(automated external defibrillator,AED)的使用和院前医疗急救等。虽院前急救技术在不断改善,但OHCA患者的存活率仍不足10%。