旅游大数据建设及应用的策略研究

通过分析旅游大数据的意义,梳理建设旅游大数据所面临的困难点,提出了建设旅游大数据的途径,包括旅游大数据标准建设,数据共享法规建设,支持大数据的旅游数据中心建设,以及大数据人才队伍建设,最后阐述了开展以数据增值为目标的旅游大数据应用途径。

协同过滤算法应用于景点推荐研究

旅游电子商务与网络社交媒体发展导致旅游信息爆炸式增长,用户面临信息过载问题。为使用户快速获取并甄别信息,将传统协同过滤推荐算法应用于景点推荐,游客对景点评分构成评分矩阵,计算景点之间相似度,根据相似景点评分预测游客对目标景点评分。实验结果显示,景点预测评分平均绝对误差为0.696,Item-based景点推荐算法能根据游客偏好推荐景点。