企业数据化管理系列之一——由数据分析到量化体系

在大数据概念不断升温、数据分析技术不断成熟的今天，我们已经不再对数据分析、数据报表陌生。而我也不例外，我的数据分析团队每天都会呈现出不同的数据报表和数据分析模型。销售量的同比环比，成本利润对比；决议民意凋查统计结果分析表；年度销售情况总结分析报告；顾客购物行为分析报告；工作效率统计表，经营管理仪表盘等等。因为有了智能BI系统作支撑，展现的报表是完美的，华丽的。而在企业中面对这些主题的数据分析，我们也会毫不犹豫地利用各种数据分析工具和方法，对某个特定主题进行ETL，建立分析模型。可是我们往往忘记分析的目的和根本问题，经常性地沉迷于技术分析、报表展示。所以我们想挖掘企业管理和经营问题实惯的时候，

数据化时代的管理变革

数据化帮助我们在诠释企业改革方面提供了比以前更多地信息并进行分析，让我们的企业管理能力和经营能力释放出无限价值。对于企业来讲，数据化运用和管理无处不在，无论是企业日常运营，还是企业的营销企划，都是企业所有管理者或经营者无可避免的重要命题。随着数据化管理不断渗入到企业管理中，随着大数据时代思想的潜移默化影响，如何通过数据化管理将企业的生产计划、营销战略、财务战略、经营战略等体系有效地结合运用已成为管理者知识智慧的重要体现。数据化已经成为这个时代的标志，他在改变人类基本的生活与思考方式的同时，也在推动企业信息管理准则的重新定位。

构筑企业数据组织的“蜂巢”

如果仔细观察一群蜜蜂的搬迁，会发现单独一只蜜蜂总是杂乱地飞来飞去，而整个蜂群会向同一方向、高度，协调转移。从微观上看，每个蜜蜂飞来飞去杂乱无章，但是整体却异乎寻常的一致。这中间蜂王只是飞在最后，不负责发号施令，也没有蜜蜂给蜂王报告，每一只蜜蜂无规则飞舞，一旦它发现好地方会飞回蜂群手舞足蹈地飞舞，而后会多几只蜜蜂跟它飞去，都发现好的话，也回来手舞足蹈地飞舞。这样，好地方飞舞的蜜蜂会越来越多，整个蜂群的方向便随之改变。

零售行业的数据哲学

零售企业开始从关注数据的因果关系向相对关系转变，这种强势的相对关系让我不仅仅知道了现在的状况，而且让我们能够预测未来的发展。

数据分析需要唯物

华丽的图表不代表能有准确的结果,先进的技术不代表适合每一个企业需求。信息化需要客观实际,数据分析要结合行业特点。