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调度中心智能调度业务成熟度模型及其应用 被引量:8
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作者 刘铠诚 何光宇 +3 位作者 王彬 刘锋 顾志东 黄良毅 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2012年第13期1-7,共7页
提升调度中心智能调度业务能力是智能电网建设的重要一环,需要一套能指导其发展和评估其发展阶段的模型和体系,即调度中心智能调度业务成熟度模型。文中首先将调度中心的业务归结为感知、预测、评估和决策4个方面,这4个方面构成了调度... 提升调度中心智能调度业务能力是智能电网建设的重要一环,需要一套能指导其发展和评估其发展阶段的模型和体系,即调度中心智能调度业务成熟度模型。文中首先将调度中心的业务归结为感知、预测、评估和决策4个方面,这4个方面构成了调度中心的业务链。然后针对单个业务能力和业务链能力,分别提出了不同阶段的划分标准,最终形成了调度中心智能调度业务成熟度模型;所提出的成熟度模型,具有高度灵活性和可移植性,可作为各地建设智能调度的重要参考。 展开更多
关键词 智能电网 智能调度 成熟度模型 调度中心 业务能力
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海南电网电动汽车充电站设计浅析
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作者 云天吉 翁莎莎 《沿海企业与科技》 2010年第9期22-24,共3页
随着能源问题和电动汽车的发展,智能电网中电动汽车的充电站建设进入新阶段。文章简要分析海南充电站的主要技术特征,阐述充电站建设对海南电网存在的问题及解决途径。
关键词 电动汽车 充电站 电力系统 解决方法
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基于面向时间过程的静态安全分析(英文) 被引量:8
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作者 余加喜 郭志忠 +1 位作者 白雪峰 刘瑞叶 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第10期142-149,共8页
针对传统静态安全分析基于单一时间断面、无法细致反映系统状态变化的不足,本文提出了一种面向时间过程的静态安全分析方法。首先介绍了面向过程方法的基本概念。充分利用丰富的电力系统测量和负荷预测数据信息,提取了描述每个时间断面... 针对传统静态安全分析基于单一时间断面、无法细致反映系统状态变化的不足,本文提出了一种面向时间过程的静态安全分析方法。首先介绍了面向过程方法的基本概念。充分利用丰富的电力系统测量和负荷预测数据信息,提取了描述每个时间断面的特征向量;结合电力系统负荷连续变化的特点,通过改进的K-means聚类分析技术,对负荷曲线进行了时间过程的划分。定义了提取时间子过程最大特征断面和最小特征断面的指标,并对特征断面的显著代表性进行了研究。在保证电网安全稳定的前提下,本文方法可一定程度上提高传输线路的利用率。最后,IEEE30节点算例表明面向时间过程静态安全分析方法的合理性和有效性。 展开更多
关键词 特征断面 潮流 静态安全分析 面向时间过程
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基于幅值的电压暂降特征量检测方法(英文) 被引量:1
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作者 付学谦 陈皓勇 黄良毅 《电网与清洁能源》 2013年第5期24-29,共6页
分析了现有的电压暂降检测方法,提出了基于幅值的电压暂降特征量检测新方法。该方法通过低通滤波器、根锁相和开平方等环节可快速推导出暂降基波电压的幅值,然后根据暂降基波电压幅值快速推导出相位跳变角。与DVR装置中广泛采用的瞬时电... 分析了现有的电压暂降检测方法,提出了基于幅值的电压暂降特征量检测新方法。该方法通过低通滤波器、根锁相和开平方等环节可快速推导出暂降基波电压的幅值,然后根据暂降基波电压幅值快速推导出相位跳变角。与DVR装置中广泛采用的瞬时电压dq分解法比较,该方法的延时明显减少,可以对电压暂降的特征量进行迅速、准确判断。MATLAB仿真结果证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 电压暂降 电能质量 幅值
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数字化变电站的技术研究
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作者 云天吉 翁莎莎 《科技资讯》 2010年第33期116-117,共2页
随着光纤通信系统和网络技术的发展,变电站综合自动化技术进入了全数字化的新阶段。简要分析了数字化变电站的主要技术特征,阐述了数字化变电站存在的问题及解决途径。
关键词 数字化 发展现状 存在问题 解决方法
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考虑风电出力不确定性与半绝对离差风险的机组组合模型 被引量:1
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作者 李嘉 何光宇 +3 位作者 刘锋 胡剑琛 顾志东 魏国清 《电力建设》 2014年第12期46-53,共8页
在风电-火电系统中,若机组组合策略不当,风电出力的不确定性会引起电力系统的实际运行成本严重偏离期望成本,称之为决策风险。为了降低潜在的决策风险,运用情景生成与情景削减的方法表征风电出力的不确定性,并采用半绝对离差(lower semi... 在风电-火电系统中,若机组组合策略不当,风电出力的不确定性会引起电力系统的实际运行成本严重偏离期望成本,称之为决策风险。为了降低潜在的决策风险,运用情景生成与情景削减的方法表征风电出力的不确定性,并采用半绝对离差(lower semi-absolute deviation,LSAD)来衡量决策风险,即仅考虑实际运行成本高于期望成本的情形,提出了考虑风电出力不确定性与决策风险的机组组合模型,模型以最小化各个情景的半绝对离差风险期望值为优化目标(decision risk minimization,DRM)。算例对比了不考虑决策风险的机组组合模型与考虑决策风险的机组组合模型,计算结果表明DRM模型能够降低潜在的决策风险。最小化运行成本期望将会增大决策风险,而最小化决策风险会导致运行成本期望的增加,计算结果表明DRM模型能够较好地处理风电出力的不确定性带来的运行成本期望与决策风险之间的矛盾关系,为决策者在不确定条件下进行决策提供新的思路。 展开更多
关键词 机组组合 风电 情景生成 情景削减 半绝对离差(LASD)
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