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BP神经网络背景下应急通信网性能评价方法研究
被引量:
1
1
作者
丁小勇
曾定德
《应用数学进展》
2020年第5期668-673,共6页
在列举和阐述应急通信网性能评价指标的基础上,本文首先利用熵权系数法确定了各指标权重,进而通过模糊综合评判法确定了评判权值,最后通过构造人工神经网络模型对应急通信网性能进行了评估。结果表明,利用人工神经网络进行评估的结果与...
在列举和阐述应急通信网性能评价指标的基础上,本文首先利用熵权系数法确定了各指标权重,进而通过模糊综合评判法确定了评判权值,最后通过构造人工神经网络模型对应急通信网性能进行了评估。结果表明,利用人工神经网络进行评估的结果与目标值是一致的。
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关键词
BP神经网络
应急通信网
性能评价
熵权系数法
下载PDF
职称材料
题名
BP神经网络背景下应急通信网性能评价方法研究
被引量:
1
1
作者
丁小勇
曾定德
机构
江苏省
军区
数据
信息
室
海南省军区数据信息室信息整编室
出处
《应用数学进展》
2020年第5期668-673,共6页
文摘
在列举和阐述应急通信网性能评价指标的基础上,本文首先利用熵权系数法确定了各指标权重,进而通过模糊综合评判法确定了评判权值,最后通过构造人工神经网络模型对应急通信网性能进行了评估。结果表明,利用人工神经网络进行评估的结果与目标值是一致的。
关键词
BP神经网络
应急通信网
性能评价
熵权系数法
分类号
TN9 [电子电信—信息与通信工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
BP神经网络背景下应急通信网性能评价方法研究
丁小勇
曾定德
《应用数学进展》
2020
1
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