海康机器人:机器视觉和移动机器人技术应用日渐深入——访杭州海康机器人技术有限公司副总裁吴尧

近几年机器视觉和移动机器人的市场规模持续扩大,面对多样化的应用场景,海康机器人不断应用创新技术,丰富机器视觉和移动机器人产品矩阵,软硬件齐步走,形成了自身独特的竞争力。杭州海康机器人技术有限公司(简称“海康机器人”)是面向全球的移动机器人、机器视觉产品和算法平台的研发和提供商。公司起步于海康威视人工智能技术研究,经过多年深耕布局,已为全球一万多家企业提供高品质的移动机器人和机器视觉软硬件产品,服务3C、汽车制造、电子半导体、电商快递、第三方物流、零售、食品饮料、光伏、医药、烟草、鞋服等各个行业的头部企业,联合打造众多智慧物流项目。

海康机器人3D视觉引导拆码垛系统方案

视觉是人类最重要的感觉器官,占据了80%以上的人类信息获取。机器视觉作为替代人眼的强大技术,日益取得重大突破和广泛应用。机器视觉系统可以代替人眼完成测量、定位、识别和检测等工作,在制造、安防、文化等产业中具有大量的应用商机。机器视觉不仅可以克服人眼标准的不一致性、非重复性和主观性等问题,为行业制定品质管控的数字标准,还能在高速、高光谱、高分辨率、高可靠性以及工作持续性、环境适应性等方面全面超越人眼极限。

海康机器人助力智慧物流转型升级

我国在“十四五”规划建议中指出,要加快“数字化发展”,大力发展数字经济,提高数字化和智能化水平。而在后疫情时代,我国的物流机器人发展将会更加迅猛。原因有三点:一是原来用户主要在人员成本和自动化成本之间比较,但疫情到来之后导致自动化转型变成更可行的方式;二是疫情期间,因为生产停滞而被积压的需求大量释放,市场上对于机器人的需求随之增长;三是由于生活水平的提高,人民对产品的质量要求越来越高,生产过程中需要更高标准的控制,物流机器人高精度、重复差异小的特点刚好契合这一需求,助力提升产品的一致性。物流机器人的迅速发展,带动了包含物流机器人零部件公司等在内的整个产业链的发展。此外,由于5G和AI技术的带动作用,更多的制造业工厂对数字化、智能化转型的需求日益凸显。

海康机器人助力手机工厂“智造”转型

1背景随着人工智能技术的迅速发展,制造的方式与过程不断被重塑。一方面,制造装备在AI技术的赋能下,实现了生产过程的自动化、智能化与数字化;另一方面,整个智能制造系统与物理信息共建不断优化自我学习,实践科学决策。从1993年世界上第一部智能手机诞生至今,智能手机已经经历了二十多年的发展历程。初期,苹果公司凭借着一部i Phone手机,引爆了全球的智能手机市场。到今天,智能手机市场百花齐放,群雄林立,智能手机的"智能"也早已不仅仅在于产品的创新或功能的更新迭代,更在于生产制造过程的智能化。

海康机器人携手裕同科技,开启包装行业的智造之旅

当前的环保要求和政策导向对包装行业的绿色发展提出了更高的要求,绿色包装越来越受到人们的重视,随着印刷技术不断升级,以及环保理念日益深入人心,绿色包装将成为未来包装行业发展的重要方向。当前的产业环境不断促进国内纸类包装等绿色包装领域快速发展。而绿色包装,不仅仅体现在包装材料上的绿色,更体现在生产过程中的每一个环节。国内领先的高端品牌包装整体解决方案提供商裕同科技携手海康机器人,在河南许昌的智能制造产业园里,开启从原料入库到成品发运的智能化制造之旅。

海康机器人掀起智能制造及智慧物流新浪潮

10月26日,海康机器人重磅亮相亚太地区年度工业盛会CeMAT ASIA2021,以智慧物流应用方案为主,现场演绎了基于第四代架构平台"智能基座"的潜伏、移载、叉取、货箱到人等全系列AMR(移动机器人)新品,AI深度学习算法加持、全流程可视化追溯的机器视觉高效读码方案以及AMR的数字孪生应用。高能秀场,完美诠释了其智能制造的创新实力!

海康机器人:AI赋能日上配送中心智慧物流

1项目背景现代物流以整合流程、协调上下游为主要目标,强调最优库存。智能化仓储系统恰恰可以发挥其智能优势,对接上层业务系统,协调执行载体,动态优化拣选波次,提高拣选效率,提高库存利用率,显著降低仓储成本。时下流行的电子商务及其衍生的收货、分拣、搬运、入库、出库等各项物流作业,若还是依靠传统的人工作业模式,日渐低下的效率与日益剧增的仓储物流需求之间的矛盾将愈发难以解决。

海康机器人助力美妆智慧物流

随着人们对品质生活的追求,“颜值经济”不断升温,中国已成长为世界第二大彩妆消费市场。美妆行业受消费者市场需求影响较大,在面对品牌多、产品类别多、库存SKU多、分销渠道多等行业特点时,通过打造智慧物流和智慧供应链来匹配消费需求,持续提升交付体验,是美妆企业重要战略目标之一。

稳扎稳打 保持高质量发展——访杭州海康机器人技术有限公司副总裁吴永海

作为重要的物流技术装备之一,物流机器人行业的发展日渐火热。但不得不承认,当前阶段行业发展不规范、缺乏行业性标准,项目回款慢等问题也正在阻碍着物流机器人企业朝高质量发展迈进的步伐。

海康智能仓储机器人系统助力用户实现智慧物流

1背景介绍 现代企业仓储物流与生产环节普遍面临着智能化升级改造的难题。海康威视是以视频为核心的物联网解决方案和数据运营服务提供商,连续五年蝉联全球视频监控企业第一位。2014年,公司营业收入达172亿,同比增长60%。在订单快速增长和努力实现＂千亿海康＂目标的背景下,2014年6月海康威视正式启动安防产业基地建设项目。

料箱机器人助力自动化物流降本增效

提高拣选效率、库容率,降低生产和管理成本是自动化物流企业持续讨论和优化的议题。作为面向全球的机器视觉和移动机器人产品及解决方案提供商,海康机器人坚持引领并践行自动化物流领域的变革,采用新理念、新技术、新产品推动自动化物流效率的持续提升。

机器视觉技术在物流领域的应用与创新概述

机器视觉技术在仓储和生产物流中,发挥着至关重要的作用。通过提供尺寸计量、自动化控制和检测溯源等功能,机器视觉技术被应用于AMR移动机器人的环境感知、自动分拣系统以及机器人拆码垛和货品拣选等场景,极大提升了物流效率和安全性。随着深度学习的发展,机器视觉系统的算法能力得到加强,视觉分析的准确率进一步提高,将持续助力物流自动化和智能化程度提升。

机器视觉定位技术 助力工业机器人智能化

伴随着工业机器人的飞速发展,辅佐工业机器人更快、更准、更灵活地工作的衍生产业也在悄然崛起。本文针对为工业机器人赋予"慧眼"的机器视觉,着重介绍了二者结合在机器人定位引导类项目中的应用。内容包括定位引导项目的分类与标定策略,以及通过软硬件设计与实际应用中的一些案例,阐明机器视觉在该类重要应用中为机器人工业自动化带来的迅猛提升。

智能移动机器人系统助力工厂物流智能化升级

杭州海康机器人技术有限公司(以下简称:"海康机器人"),是面向全球的移动机器人、机器视觉产品提供商。公司依托近千人的高水平研发团队,布局移动机器人、机器视觉等业务领域,通过对软硬件产品及平台的研发创新,致力于持续推动行业智能化,引领智能制造进程,帮助制造企业实现仓储物流环节与生产环节智能化升级改造。海康机器人为杭州海康威视数字技术股份有限公司(以下简称:海康威视)引入了自主研发的智能移动机器人系统,并将其率先应用在桐庐生产基地智能工厂项目建设中,为海康威视实现了智能化的内物流运作。

AI赋能智能制造(二) 为什么移动机器人是企业智能化转型的好帮手

1什么是智能制造什么是智能制造?是自动化流水线,遍布工厂的机械臂,还是空无一人的工厂?都不是,这是自动化,而非“智能制造”。若离开在制造过程中进行的智能活动,如分析、推理、判断、构思和决策等,智能制造将如无根之水,而助力工业智能从“感知”到“认知”,赋能制造业从“制造”到“智造”的,正是人工智能技术。

海康机器视觉工业镜头应用技术

一篇文章读懂工业镜头选型。本文以精简篇幅完整论述机器视觉中工业镜头的应用与技术设计基础。通过2个案例引导读者了解工业镜头实际应用的工程设计技术。最后给出实际的工业镜头产品群组技术参数。从理论到应用以及产品,对于入门级和资深工程师都有参考借鉴。

移动机器人核心技术发展趋势

为适应更复杂、更多变的动态作业环境,移动机器人始终朝着更高柔性、更高精度和更强适应性的方向发展,其定位导航技术和环境感知技术不断更迭。另一方面,移动机器人的形态越来越丰富,其对调度的要求也越来越高。此外,随着移动机器人在各行各业的应用,其部署效率和质量日渐成为业界关心的焦点,移动机器人机器人仿真技术正围绕灵活性和真实性不断精进。

AI赋能智能制造（三） 突破单体智能，机器人如何展现群体高智商

通过上一期系列文章,我们从“看得懂、停得准、走得稳”三个层面对边缘节点之海康威视移动机器人进行了全面解读,今天我们将从海康威视AI Cloud体系中的边缘节点过渡到下一个圈层——边缘域,从RCS机器人控制调度系统、iWMS智能仓储管理系统到VM算法平台,依次剖析,揭开智造未来的面纱。

海康:赋能智造从蓝海走向深海

海康机器人“脱胎”于海康威视原机器视觉业务部,借助原有的视频技术、算法等方面的积累,在初创期,便具备了工业光源、工业镜头、工业相机、视觉控制系统的生产和研发能力等机器人视觉和移动机器人的核心技术近年来,以机器人为代表的智能产业成为经济发展新引擎和技术本源。在我国,人工智能核心产业规模已达到5000亿元,企业数量超过4300家。

基于在机测量点集配准的工件位姿自适应调整算法

针对工件位姿变化所导致的加工轮廓误差控制问题,设计一种基于在机测量点集的配准算法。在理论测量面与实际测量面上分别选取参考测量点建立对应的局部坐标系,通过坐标系重合实现初始配准;通过初配准后的测量点集建立基于最小二乘距离的目标函数,利用自适应差分进化算法获得精确配准矩阵。根据两次配准结果计算工件位姿的调整矩阵。通过实例对算法进行验证,结果表明:所提算法可以较好地实现加工坐标系的调整,有利于加工轮廓误差控制。