多向格型微分和竞争抑制的角点检测改进方法

为了去除图像锯齿边缘的伪角点,减少平滑缓变角点的重复检出,提出了多向格型微分(DLD)算子,结合"胜者全取"(WTA)的竞争抑制策略,改善角点检测的性能.首先,针对锯齿失真,提出一种基于Directionlet分解的微分算子,其多向格型复合表示能实现任意方向图像边缘的无锯齿结构分解,很好地抑制锯齿特征的伪角点现象.其次,针对缓变角点,提出竞争响应抑制法,它根据DLD响应值定义一个以邻域尺寸为约束条件的角点相似度,相似角点通过WTA策略合并。实验结果表明,联合DLD的GLCP检测器和FAST检测器能分别使误检和漏检综合评价指标ACU值提高12.14%和6.32%,改善效果明显.