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题名基准剂量估计的非参数贝叶斯方法研究与应用
被引量:3
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作者
顾彩姣
王涛
王彤
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机构
山西医科大学卫生统计教研室
海淀区东升镇社区卫生服务中心预防保健科
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出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2017年第6期861-865,共5页
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基金
国家自然科学基金(81473073)
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文摘
目的比较两种基准剂量估计的非参数贝叶斯方法在不同剂量反应数据情形下的表现,再与参数模型作比较。方法介绍基于加权过程和随机过程的非参数贝叶斯方法的基本原理,通过模拟分析与实例研究比较各方法结果的差异。结果模拟研究显示,两种非参数方法 NPB1和NPB2的估计结果都与真实BMD值较为接近,NPB2方法的BMDL覆盖率更接近真实水平,因此更为可取;实例中与参数模型结果相比,非参数方法得到的BMD估计值都落入或非常接近由参数模型得到的BMD估计值的范围,而非参数方法估计的BMDLs值大多比参数模型算得的BMDLs值要小。结论两种非参数贝叶斯方法都可提供合理的拟合值,尤其是在传统的参数模型无法得到拟合结果的情况下,也可很好的应用;NPB2方法在估计结果和软件运算速度方面均略优于NPB1。
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关键词
基准剂量
BMDS软件
非参数方法
狄利克雷分布
布朗运动
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Keywords
Benchmark dose
BMDS software
Nonparametric method
Dirichlet distribution
Brownian motion
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分类号
O212
[理学—概率论与数理统计]
R195.1
[医药卫生—卫生统计学]
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