利用人工神经网络建立我国南海地区电离层模式

为了解决我国南海地区短波无线电通信信道的选择问题，本文建立了该区域一种新的电离层模式．模式中使用了人工神经网络技术，神经网络选用了５个预报变量，并用南海地区的６个电离层站的观测资料训练网络．结果表明：这个模式能够反映我国低纬电离层随太阳活动水平、经纬度和时间的变化，它适用于我国南海和东南海地区高频通信的频率预报．

南海地区电离层月平均模式及其预测

研究我国南海地区（北纬0°到25°，东经105°到120°）电离层F层临界频率月中值变化特点及利用人工神经网络预报月中值的技术．文章首先给出这个海区上空F2层临界频率月中值随太阳活动水平、地理纬度、季节和昼夜变化规律．结果指出电离层临界频率随纬度分布除出现驼峰现象外，在4和10月份还存在大范围的电离层气泡区域。在这个区域电离层密度出现中间稀周围高特点；电离层临界频率的分形分析得到其相关维为2．7。其次，我们选用5个因子作为网络输入，用电离层观测资料训练网络，建立了我国南海地区电离层模式。利用这个模式预测的电离层临界频率与实际测量的符合较好，可以满足应用要求。