基于无人机图像地面建筑物目标检测算法研究

利用无人机图像基于深度学习对地面建筑物目标进行检测,特别是针对偏僻地区房屋目标的检测,相对人工方式提高了检测效率。应用无人机航拍技术获取视频数据,建立专用的建筑物数据集,提出一种YOLOv5算法的改进模型,融合注意力机制并改进损失函数,添加针对小目标的检测层。实验结果表明,建筑物目标识别的准确率为94.2%,平均精确度均值为96.4%,检测速度为每秒88.9帧。

一种应用于自动步枪的红外枪瞄镜的设计与实现

阐述了一型红外瞄准镜的设计原理及功能实现,给出了解算的详细公式及仿真结果,最后对该型红外瞄准镜的系统误差和命中概率进行了分析仿真。

高铁钢轨跟端智能化锻造成套装备研发

针对我国高铁飞速发展以及"走出去"的战略要求,分析了目前作为高速铁路关键基础组件的跟端锻造成形钢轨成套装备及工艺所存在的技术问题,通过攻克相关技术难题,研制了6000吨高铁钢轨跟端智能化锻造成套装备样机,并进行了小批量试生产,结果表明装备各项主参数相比于目前同类装备均有大幅度提升,显著提升了高铁钢轨跟端锻造产品的质量与生产效率,实现了我国高铁行业该类装备的换代升级。