非轴对称静子对压气机气动性能的影响

为降低进气畸变对压气机气动性能的影响,设计了1种压气机非轴对称静子,并对设计方案开展数值模拟研究。仿真结果表明:在最高效率工况下,非轴对称静子能减小畸变区静叶的流动分离,缩小叶尖低密流区域,提升通道的流通能力,压气机的最高效率约增加0.46%,此外,畸变区叶片进口气流角得到改善,在90%叶高处的峰值气流角降低2.5°;在近失速工况下,非轴对称静子能降低畸变区静叶上半叶高的扩压因子,缩小分离范围,虽略微恶化了叶根区域流场,但压气机整体气动性能与流通能力有所提升,能够在更低的流量下工作,稳定裕度增加31.5%。

基于ECDIS的海警舰艇航线修正绘算分析

采用传统海图作业进行舰艇航线修正绘算存在速度慢、误差大、效率低等弊端,如何提高航线修正的精度和效率,已成为海警舰艇人员尤为关心的问题。ECDIS在舰艇上的广泛装备和应用,为更好地解决航线修正绘算问题提供了便利。通过对传统舰艇航线修正方法和内容的分析,探讨了基于ECDIS的海警舰艇航线修正绘算方法,并对ECDIS作业法的优劣性进行了深入的分析,以便为海警舰艇航行安全和高效执勤提供一定的保障和支持。

AIS在海警舰艇避碰实践中的应用

舰载AIS是保障海警舰艇航行安全和高效执勤执法的重要支撑。结合目前舰艇及其装备实际,首先对海警舰艇AIS配备应用的现状进行了分析,并梳理其特点;然后,从舰艇避碰决策过程的角度,分别从避碰信息获取、会遇态势判断、避碰决策、行动有效性,以及协商避碰等方面对舰载AIS的应用进行了深入研究。最后,分析探讨了AIS在实际避碰应用中的局限性,以期为海警舰艇航行安全和执勤保障提供一定的参考和依据。

层次优化目标与背景的匹配滤波高光谱目标探测研究

匹配滤波(MF)算法通过比较待探测像元到目标类和背景类中心的马氏距离来判断目标和背景,但是无法知道高光谱图像背景和目标的相关统计信息,只能做一些假设,导致探测结果不准确。本文在MF探测完成后,设定阈值进行分割,对背景和目标进行重新划分,获取背景和目标的相关统计信息。为了更好地获得两类的统计信息,我们利用迭代的方法逐层次获得两类的统计信息,最后利用MF算法来进行目标探测。在运算过程中为了扩大目标和背景的的差异,增加目标与背景的可分性,向像素中添加零向量来调整像素值。利用两组真实高光谱数据来进行目标探测实验,本文提出的算法与MF算法和一些传统目标探测算法相比,ROC曲线和曲线下方面积AUC的值都得到提高,能够更好地抑制背景和突出目标,表明本文提出的算法能够提高高光谱目标探测的效果和精度。

船舶柴油发动机的维护现存问题及完善对策

船舶柴油发动机极易出现故障,而要想降低故障出现概率,就必须重视其维护工作。目前看来,船舶柴油发动机维护存在着三个不可忽视的问题:一是维护人员的工作素质不佳,二是维护责任混乱,三则是维护管理方式简陋,均极大影响了柴油发动机维护工作的开展。据此,企业除了培养高素质的柴油机维护人才以外,还要落实维护责任,并最终构建科学合理的柴油机维护体系,从而确保柴油发动机的维护工作发挥应有效用。

对发动机增压装置的思考

多年来,为了提高发动机的技术性能,业界在改善发动机结构、改良工作过程、提高燃油消耗率、减轻质量、节能减排等方面不断创新,取得了重大技术突破。阐述了增压装置的基本原理和分类、废气涡轮增压器常见故障及其原因,并预测了发动机增压技术的发展趋势。

舰载机着舰指挥引导技术

舰载机的着舰技术属于系统性且复杂性的工程,其涉及到了舰艇以及舰载直升机两个方面,其对于舰艇的战斗力影响非常显著。因为环境本身的特殊性,想要将该舰载机送入到舰艇并投入使用,需要相对完善的着舰指挥引导技术,同时还需要着舰回收的流程保持合理性以及相对成熟的辅助系统。对此,为了进一步推动我国舰载机着舰技术持续发展,本文简要分析舰载机着舰指挥引导技术,希望可以为相关工作者提供帮助。

试论人的因素与船舶航行安全的关系

伴随着人们经济条件的不断优化,船舶航行出行逐渐成为人们远行的常规方式,这也促使船舶航行旅客数量不断增多。在船舶航行运行过程中,人为因素对于船舶航行的影响非常突出,其不仅会直接决定船舶航行安全性,同时还会决定船舶航行运行效率,对于船舶航行经济会呈现出直接影响。对此,为了进一步提高船舶航行运输综合效益,本文简要分析人的因素与船舶航行安全的关系,希望可以为相关工作者提供理论帮助。

船舶发电机短路故障与诊断分析

发电机为船舶的运行提供稳定的电能,维持船舶各项设备正常运转。随着船舶大型化发展,所需的电能量增大,但是受到环境等因素的影响,船舶发电机会发生短路故障,这对船舶安全稳定的运行产生影响。因此,需要对船舶发电机短路故障进行确认,强化诊断措施,不断地提升船舶发电机的维修效率。

海警某部新兵入伍训练期间常见病分析

分析海警某部新兵入伍训练期间常见病发生情况,为海警部队卫生防病方案制定提供参考。方法:选取海警某部2021年秋季参加入伍训练新兵,共405例,均训练12周,观察常见病发生情况、疾病谱构成、发病时间。结果:共351例患常见病,发病率86.67%。共涉及6类疾病,以呼吸系统、训练伤、皮肤系统三类居多,发病率32.84%、24.94%、14.57%,在各种常见病中占比37.89%、28.77%、16.81%。发病率最高的前三个病种为:上呼吸道感染、关节四肢软组织损伤、过敏性皮肤病,发病率22.96%、15.80%、6.91%,在各种常见病中占比依次是26.50%、18.23%、7.98%。发病高峰为2~4周,其中2周、3周、4周占比依次是14.81%、18.23%、18.80%。结论:海警某部新兵入伍训练期间,易于发生常见病,呼吸系统、训练伤、皮肤系统最为多发,主要病种为上呼吸道感染、关节四肢软组织损伤、过敏性皮肤病,多发生于训练2~4周。

基于核最小噪声分离变换的高光谱目标探测研究

高光谱图像具有非线性的特点,且光谱间具有较强的相关性,利用线性的方法对高光谱数据进行维数变换容易损失一些信息。将核函数引入到最小噪声分离变换(MNF)中,提出了核最小噪声分离变换(KMNF),通过非线性映射将数据映射到高维特征空间,并在高维空间进行最小噪声分离成分的提取。利用高光谱图像较强的谱间相关性和空间邻域相关性,利用前后两个波段和空间邻域加权进行多元线性回归处理,对高光谱数据进行较准确的噪声估计。约束能量最小化(CEM)方法和匹配滤波(MF)方法是高光谱目标探测中较为经典的方法,将KMNF应用到两个经典的目标探测方法中,利用AVIRIS飞机场数据进行高光谱目标探测实验,结果表明,KMNF更能突出目标,提高高光谱目标探测的效果和精度。