类谐波积谱基音周期检测算法

基音周期检测是语音信号处理的一项重要内容。在低信噪比情况下,常用的自相关函数法容易出现半周期和倍周期估计错误。为解决这一问题,在谐波积谱法的启发下提出了基于自相关函数的类谐波积谱法。该方法不仅可以有效地克服谐波积谱法由于信号中某次谐波分量为零时所造成的困难,而且可以有效地提高低信噪比下基音周期检测的可靠性。

单片机与CPLD的协处理研究

单片机具有逻辑控制功能灵活、成本低、易于产品化等优点,但单片机作为控制核心,硬件连线复杂、可靠性差,实际应用中需要外加扩展芯片,增加控制系统的体积;CPLD具有集成度高、可靠性好及工作速度快、与外围电路接口方便的优点;两者的组合使用,能够充分发挥两种器件各自的优点。该文就是基于此提出了单片机与CPLD协处理的研究及实现方法。

机场场面监视下的静态飞机目标检测算法

针对简单背景与复杂背景,单目标与多目标等多种情况下的飞机目标,采用大律法、改进的自适应区域生长法对目标进行分割。选取目标的几何特征作为表示飞机目标的特征向量,使用MATLAB软件对飞机目标进行检测,统计目标数量,实现对无遮挡飞机的有效检测。

一种小波包变换的声纹参数提取方法研究

在声纹识别系统中,对声纹参数的提取很重要。传统的MFCC参数忽略了语音信号的动态特性,因此提出了一种基于小波包变换的声纹参数提取方法。为了更突出说话人的声纹特征,克服说话内容不同对提取声纹参数的影响,在分帧阶段采用帧长为2560点,增长有效语音段。再结合基于矢量量化(VQ)系统进行说话人识别实验,并通过比较常用的db3、db4、db6、coif3小波函数选取最优基。实验证明,相对于常用的256点帧长,帧长为2560点的识别率较高且提高了运算速率。coif3小波函数为声纹参数提取的最优基。新的WPT参数的识别率优于传统的MFCC参数。