人工神经网络在固井质量预测中的应用

为提高固井质量 ,实现固井质量的预测和跟踪分析 ,建立了一种基于人工神经网络的固井质量预测方法 ;采用SAS系统对影响固井质量的众多因素做相关分析 ,依据主要因素并通过人工神经网络建立了固井质量预测模型 .实际应用结果表明 ,该方法能够提高判断固井质量的精度 ,且特别适用于不确定或非结构化信息的处理 ,对固井中各种未知信息的预测有着较好的适用性 .