基于FFRLS和AEKF的锂离子电池SOC在线估计研究

本文基于Thevenin等效电路模型,结合遗忘因子最小二乘法(FFRLS)和自适应扩展卡尔曼滤波算法(AEKF)提出联合估计荷电状态(SOC)算法。FFRLS对模型进行参数辨识,为SOC估计提供时变的模型参数;AEKF对SOC进行在线估计,为模型参数辨识提供准确的开路电压。以北京公交的纯电动客车用动力动态测试工况(BBDST)进行仿真实验,并与FFRLS在线辨识及安时积分法的SOC估计进行对比。该算法实现端电压的快速跟踪,精度较FFRLS提高了85%;SOC估计结果能够快速收敛,精度在1.5%~2%范围。研究结果表明,本文算法能够对模型系统进行闭环修正,从而具有更高的精度和更好的适应性。

基于双无迹变换的锂离子电池SOC估计研究

电池的荷电状态(SOC)是电池管理系统(BMS)的重要指标,然而锂离子电池是一个具有复杂性噪声特点的非线性动态系统,精准估计SOC十分困难。针对无迹卡尔曼滤波(UKF)估计SOC时受模型精度和系统噪声预定变量影响较大问题,基于改进的PNGV模型提出一种两次非线性变换预测系统闭环端电压方法,采用动态函数提高卡尔曼增益,从而提高SOC估计精度和效果。通过充放电混合动力脉冲能力特性(HPPC)和混合放电比实验验证可得该方法具有良好的估计效果,在电压和电流变化剧烈的条件下,平均绝对误差为0.11%,精度相对提高了58%,均方根误差为0.15%,稳定性相对提高了63%。

具有协议转换功能的胶带机集控系统的监控分站研制

传统的矿用设备大多为RS485通信接口、采用ModBus通信协议,要使该类矿用设备接入采用本安型DeviceNet现场总线的胶带机集控系统,必须进行协议转换。针对该问题,介绍了一种基于本安型DeviceNet现场总线的、具有协议转换功能的胶带机集控系统监控分站,分析了DeviceNet和ModBus的原理及实现,详细介绍了该监控分站的硬件及软件设计。实际应用表明,该监控分站满足设计要求。

基于AIC准则的锂离子电池高精度分段电路模型

针对单一等效电路模型表征锂离子电池特性不准确、全时段不一致、鲁棒性较差的问题,提出一种高精度的分段模型。基于Simulink构建了五种等效电路模型,采用混合动力脉冲特性实验辨识模型参数。基于AIC信息准则判定充电、放电和搁置等阶段和不同SOC处最佳模型。在DST动态应用测试工况下,将模型与二阶RC、三阶RC和内阻模型仿真比较。结果显示:采用分段模型最大误差至少降低22%、平均误差至少降低32%、均方差仅为0.058,表明该模型具有较高的精度和稳定性。

基于STM32的锂电池管理系统

本文设计了一种以STM32F103VET6单片机和LTC6802芯片为核心的锂电池管理系统,实现对8节锂离子单体电池电压的检测及显示,对电池组充放电进行监控和保护,实现电池组的SOC估算和充放电均衡,利用RS485总线对其进行通讯设计。

基于IOCOMP组件的电池管理系统的数据采集监控

数据采集是控制系统常见的工作,对于大量的实时采集数据采用曲线加以分析已经成为很重要的一种手段。基于上述的发展趋势,利用IOCOMP组件在上位机上通过VB实现对电池管理系统的数据采集,并将采集的数据以波形图像的形式在该程序中动态显示出来。

连接管压筋工艺分析与模具设计

对连接管压筋工艺进行了分析,计算了压筋变形程度,并计算了压筋力成形力,选择了设备,介绍了压筋模具结构设计。模具结构简单,生产效率高,操作简单、方便,降低了生产成本,满足大批量生产的要求。