轨道交通接触网故障检测与实证分析

文章从图像视觉角度检测接触网故障,向巡检人员提供故障预警依据、保障列车安全运行。首先基于中值滤波算法去除原始接触网图像的噪声,还原图像关键细节;其次基于支持向量机(support vector machines,SVM)分类图像中接触网构件的HOG (Histogram of Oriented Gradient)特征,初步判断接触网构件的位置,此过程中基于粒子群优化算法(Particle SwarmOptimization,PSO)优化SVM分类器参数,提升SVM分类器的分类精度与效率;在此基础上,根据人眼视觉特征设计仿生轮廓组合方法,精准提取接触网构件的轮廓。

新形势下对“轨道交通信号与控制”专业建设的思考

本文以轨道交通信号与控制专业建设为例,分析了中国高速铁路和城市轨道交通快速发展新形势下对高质量人才培养的要求.从培养方案设置、理论及实践课程体系建设、实验室和实践教育基地建设等多方面进行了一些有益的思考,希望对其他学校轨道交通信号与控制专业建设起到抛砖引玉的效果.