最大匹配问题的分子信标计算模型

目前利用DNA计算求解图与组合优化中探索和开发新的分子结构是研究的一个热点,而分子信标具有结构简单、灵敏度高、易于检测及反应迅速等优点。最大匹配问题是一个著名的NP-完全问题,文章利用分子信标给出最大匹配问题的DNA计算模型。该模型具有编码简单、耗材低、空间利用率高、操作时间短及易于检测等特点,同时拓展了DNA计算解决问题的方法和应用领域。

基于凸优化的频域自适应滤波方法

传统的自适应滤波方法均是采用时域算法,对具有多个中心频率的有限带宽含高斯噪声信号的降噪效果均不理想。为了解决有限带宽含高斯噪声信号的降噪问题,本文基于凸优化方法设计出一种多个带通Wiener滤波器并联组合的频域自适应滤波器,采用拉伊达准则确定有限带宽信号的中心频率,给出多个带通Wiener滤波器的频域参数的优化目标函数,并且通过仿真试验和与小波降噪效果对比说明了本文所提出方法的有效性,验证了该方法对信号具有较强的自适应能力,能够很好的消除实测信号中的高斯噪声。最后给出工程实例验证了方法的有效性和实用性。

猫群RBF神经网络诊断方法研究

神经网络的参数设置直接影响其诊断正确率。以猫群算法优化径向基函数神经网络参数,建立最优的RBF神经网络诊断模型,利用建立的诊断模型进行肺癌诊断实验分析。结果表明:所建猫群RBF神经网络诊断模型有较高的诊断正确率,克服了RBF神经网络参数确定的盲目性,对肺癌患者判断的准确率要高于一般的BP神经网络。