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基于神经网络的矿井瓦斯涌出量预测系统及应用
被引量:
1
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作者
马俊枫
史长胜
《中国煤层气》
2007年第1期30-33,共4页
正确预测瓦斯涌出量,对于指导矿井设计和煤矿安全生产有重要的现实意义。为解决现有的矿井瓦斯涌出量预测方法不能实现自动化处理等问题,本文开发了基于神经网络的矿井瓦斯涌出量预测系统GGP,并介绍了该系统在实际工程上的应用情况。
关键词
神经网络
瓦斯预测
GGP预测系统
工程应用
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题名
基于神经网络的矿井瓦斯涌出量预测系统及应用
被引量:
1
1
作者
马俊枫
史长胜
机构
蚌埠坦克
学院
军事仿真室
淮南职业技术学院通风及安全工程系
出处
《中国煤层气》
2007年第1期30-33,共4页
文摘
正确预测瓦斯涌出量,对于指导矿井设计和煤矿安全生产有重要的现实意义。为解决现有的矿井瓦斯涌出量预测方法不能实现自动化处理等问题,本文开发了基于神经网络的矿井瓦斯涌出量预测系统GGP,并介绍了该系统在实际工程上的应用情况。
关键词
神经网络
瓦斯预测
GGP预测系统
工程应用
Keywords
Neural Network
gas prediction
GGP Predicting System
engineering application
分类号
TD712.5 [矿业工程—矿井通风与安全]
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作者
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基于神经网络的矿井瓦斯涌出量预测系统及应用
马俊枫
史长胜
《中国煤层气》
2007
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