基于第二代小波变换的点云数据精简技术

数据精简技术的关键是在精简数据的同时,最大限度地保留点云数据的原有特征。在研究现有数据精简技术的基础上,提出了基于提升格式的第二代小波进行分层数据精简的新方法。通过对点云数据分割、预测、排序,将小波系数较大值的点保留,小波系数较小的点删除,从而实现精简。该方法具有层次性,便于误差控制,运算简单等优点。

粗集理论在快速设计中的应用研究

为实现面向客户的产品快速设计,把粗集理论引入到产品的快速设计中。根据客户的模糊要求进行实例匹配,确定产品的方案,并确定计算相似度的权重。利用粗集理论把实例库中实例的设计参数进行了离散和泛化,发掘实例的属性关系和普遍知识,形成简化的决策表,获取产品方案决策的规则。在建立决策表的同时,计算决策属性对条件属性的依赖程度,确定在计算相似度时各属性值的权重。通过某天文圆顶快速设计的算例表明,把粗集理论应用到快速设计中进行方案决策和权重计算,比传统方法客观、简洁,处理速度更快。

基于实例的快速设计在SolidWorks中的实现

研究了三维CAD软件SolidW orks二次开发和基于实例的推理模型。在设计资源库的基础上,通过用VB对Solid-W orks2004进行二次开发,实现了基于实例推理的望远镜快速设计平台,并以插件形式集成到SolidW orks2004中,用某望远镜的刹紧机构进行了验证。实践证明,该系统设计过程简单、产品设计效率得到明显提高。

应用BP网络和遗传算法的快速分析与优化

将BP神经网络和遗传算法相结合运用于快速设计的结构优化问题。利用已有的实例对神经网络进行训练达到要求精度,使神经网络能够代替有限元分析达到快速分析的目的。用神经网络计算遗传算法的适应度,对结构进行优化。把BP神经网络和遗传算法相结合进行分析和优化符合快速设计的思想。此方法运用于某拱梁的快速优化设计中效果良好。

联邦式协同多Agent快速设计框架研究

在研究模块化快速设计特点的基础上,提出用联邦式协同多Agent对复杂产品进行快速设计。在全局Agent联邦协调下各Agent联邦协同设计,实现从“用户—功能—功能元—元模块—模块—产品”的映射,完成快速设计的全过程。阐述了主要Agent联邦的功能、协作、通信和工作机制,构建了基于联邦式协同多Agent和工作组的快速设计框架。

单层肋环型圆顶静力特性及其影响因素分析

在MSC．Patran有限元软件中用梁单元建立单层肋环型圆顶的几何模型,对采用3种常用截面和不同数量约束的单层肋环型圆顶进行了静力学分析．根据分析的结果,计算出各截面尺寸对变形、应力的灵敏度．对分析结果和灵敏度进行比较得到影响单层肋环型圆顶静力性能的因素和影响程度．所得到的结论对该类圆顶的设计和优化提供依据．