协作学徒制在课程体系设置及教学角色定位中的应用研究——以高职软件技术专业为例

"协作学徒制"既强调工作情境下工学一体的教学模式,也强调在学习领域中各个角色的协同工作。本文阐述了协作学徒制下课程体系设置和教学实施过程中应遵循的原则,设计了符合软件专业特点的层次递进、螺旋上升的课程体系模型,明确了教学过程中各个角色之间的关系及职责,并分析了协作学徒制课程体系模型的特点。

基于LDAP及Web Services技术的企业级单点登录系统的设计

通过对当前企业级系统中用户访问控制模式所存在问题的分析,根据LDAP、Web Services技术的原理及特点,提出了一种对系统用户进行统一身份认证的单点登录模式,并提供了系统设计模型以及身份认证过程。

基于UML和.NET技术的实验室调度系统的实现

在软件开发过程中,利用建模语言来有效地建立系统模型是非常关键的。为了提高软件开发效率,通过采用面向对象系统建模方法,结合实验室调度系统的开发,探讨基于需求的系统建模,设计并实现实验室调度系统。实践表明,基于需求的系统建模能够缩短软件开发周期,节约软件开发成本,从而提高软件开发效率。

软件复用技术在AMSystem系统中的应用

软件复用被视为解决软件危机,提高软件生产效率和质量的现实可行的途径。该文以日本一家中型自动售货连锁店信息管理系统中总部业务管理子系统(AMSystem)为背景,运用软件复用的开发思想和构件技术,对系统的功能性需求进行分析,抽象并出系统中通用性能,设计成通用性的构件,以方便各个模块开发人员复用,提高开发效率和产品质量。

基于Unreal3的虚拟博物馆系统的实现

随着虚拟博物馆技术研究的日益深入和广泛,对虚拟场景的真实感和沉浸感都提出更高的要求。为解决上述问题,本文提出一种新的虚拟博物馆系统开发解决方案,介绍采用Unreal3引擎构建虚拟博物馆的流程,通过三维建模、UV贴图、法线贴图、虚拟场景构建、实时布料动画、脚本程序设计等手段,实现整个博物馆的自动游览和交互漫游。"淮安市博物馆仿真系统"项目实践证明,本方案达到照片级别的实时渲染效果,并且给用户带来良好的互动体验,具备产业化应用价值。

多元智力理论与IT类职业教育课程评价

加德纳的多元智力理论从新的角度阐述和分析了智力在个体身上的存在方式以及发展潜力,它直接影响教师树立新的“教育观”和重建新的“智力观”。将多元智力理论运用到IT类职业教育的课程评价中,对于促进和完善IT类课程改革具有很重要的现实意义。

“浓缩式、模块化”系统人文教育研究与实践

当前我国工科高职院校普遍存在重视专业知识、专业技能等"硬教育",忽视大学生人文、大学生心理等"软教育"。此种现象给工科高职学生教育带来诸多弊端。为解决这一问题,本文提出一种"浓缩式、模块化系统人文教育"方法。跟踪此方法应用于教育实践的反馈数据证明:该方法深受学生喜爱,且有简单、易操作和不给高职教师带来额外教育压力的优点。

决策支持系统中元数据库的设计

为使决策支持系统更加灵活地适应决策环境,面向问题求解的决策支持系统应运而生。面对大量分散的元数据,本文采取由元数据库统一存储和管理各部件的元数据模型,并相应设计了元数据库体系结构,从而进一步提高决策支持系统的有效性。

引入Logistic混沌映射的连续蟑螂算法应用于函数优化问题

通过模拟蟑螂的觅食行为,提出用于解决函数优化问题的连续蟑螂算法(continuous cockroach swarm optimization,CC-SO).算法模拟了蟑螂的群居、巢穴不固定、爬行轨迹杂乱无章等生物特性.通过食物车在解空间内抛洒食物,吸引蟑螂向食物爬行完成搜索.在巢穴分配和食物抛洒环节引入了Logistic混沌映射,增强了巢穴和食物在解空间内分布的随机性和遍历性.仿真实验显示,与API和PPBO算法相比,CCSO算法在求解精度、收敛速度、寻优率等方面均提高显著.

双向ACO算法应用于静态机器人全局路径规划研究

提出双向蚁群算法并应用于静态环境下的机器人全局路径规划问题.对栅格法环境建模进行改进,将传统的栅格法改进为膨胀栅格法;使用双向蚁群算法在出发点和目标点设置带有不同标记的两族蚂蚁相向爬行完成搜索,启发信息主要通过目标点、出发点和蚂蚁的当前位置二维坐标值计算得出;信息素存储采用方向信息素矩阵.仿真实验证明:即使在障碍物非常复杂的地理环境,用本算法也能迅速规划出最优路径.

改进的CSO算法应用于连续优化问题

针对连续优化问题,提出了一种改进的CSO算法。该算法思想借鉴了物学领域的"瀑布效应"原理,通过Fg(foodglo-bal)投射食物,吸引具有简单智慧和行为规则的蟑螂在解空内爬行,完成搜索。实验结果表明,改进的CSO算法寻优率高、收敛速度快,尤其是搜索到了LevyNo.5测试函数的"新解"。

新的仿生优化算法:食物车-蟑螂群优化算法

提出一种新的仿生优化算法——食物车-蟑螂群优化算法。该算法模拟蟑螂的觅食行为,通过食物车在解空间定义域内抛洒食物,吸引蟑螂向食物爬行,完成搜索。在求解过程中通过巢穴变迁、平等搜索和食物筛选等策略加强全局搜索和局部搜索能力,提高算法收敛速度。仿真实验结果表明,该算法寻优率高,收敛速度快。

Logistic二维多峰曲线现象研究

通过研究Logistic混沌映射动力系统性态特征,发现由Logistic混沌序列值通过固定间隔标记的二维空间中的点,具有沿某种"规律多峰曲线"随机分布的现象,即形成"Logistic多峰曲线图象"(Logistic Multi-Peak Curves Image).针对这一现象展开深入研究,得到了一系列关于"Logistic多峰曲线"(Logistic Multi-Peak Curves)的性态特征和Logistic混沌序列值标记的二维点在其上分布的特性.得到如下规律:Logistic多峰曲线图象在保留了Logistic动力系统遍历性、伪随机性的同时,还具有自身可控性、稳定性和对称性等特性.

新的仿生算法:蟑螂算法

通过模拟蟑螂的觅食行为,提出蟑螂算法(Cockroach Swarm Optimization,CSO)。算法充分利用了蟑螂社会的平等特性和群体智慧。食物再分配、回巢等策略的使用使算法具有较强的全局搜索和局部搜索能力。以TSP问题为例对算法进行仿真测试,实验证明算法有效且优于存在的离散粒子群算法(Discrete Particle Swarm Optimization,PSO)。

VFP与Excel交互数据的实现方法

介绍了一些VFP与Excel的交互数据的方法,从而将VFP强大的数据处理功能与Excel优异的制表功能有机地结合起来,大大增强了软件的应用效果.

XML在SQL Server2000中的应用

XML是计算机数据处理的新技术。提出了XML数据库设计和操作,并重点对SQL Server 2000中XML相关技术及其应用展开讨论。

Proteus和Keil联合仿真在单片机教学改革中的应用

介绍了一种基于Proteus和Keil的虚拟单片机实验室的建设方案,并以具体的项目教学详细的阐述了虚拟实验室里硬件电路设计、软件设计和软硬联合仿真。实际教学改革效果表明,利用虚拟实验室降低了教学实验成本,培养了学生的学习兴趣,提高了实验实践质量,达到了预期的教学目的。

网络安全监测研究与开发

文章介绍网络数据包分析软件的研究与开发,实现在Ethernet等网络上的实时包的灵活获取和分析,并为运行、带宽使用及安全问题提供网络流量监控,探针分布在重要网段,监视该网络线路上各协议,各计算机占用情况,监控网络上各种业务的网络流量及带宽,记录网络操作,实现分布集中的网络分析监测系统。

引入大变异策略的蟑螂算法研究

通过模拟蟑螂的觅食行为,提出蟑螂算法(Cockroach Swarm Optimization,CSO),并用于求解组合优化问题.算法充分利用了蟑螂社会的平等特性和群体智慧.大变异策略提高了算法全局搜索和避免陷入局部最优的能力.仿真实验表明CSO算法在求解TSP问题方面优于存在的离散粒子群算法(Discrete Particle Swarm Opti miza-tion,PSO).

软硬联合仿真在单片机实践教学中的应用

介绍了一种基于Proteus和KeilC51的虚拟单片机实验室的建设方案,并以具体的实践项目详细的阐述了虚拟实验室里硬件电路设计、软件设计和软硬联合仿真等应用。实际的实践教学效果表明:合理利用虚拟实验室能降低实践教学成本,培养学生的学习兴趣,增强学生的操作能力。