两种交换排序算法的分析比较

文章简单介绍了排序的定义及分类,重点分析了交换排序中的冒泡排序和快速排序。分析了两种排序的主要思想和实现过程,给出了程序代码并做了简单的优化。同时分析了冒泡排序和快速排序的优缺点,说明了每种算法使用环境,以帮助大家在解决实际问题的时候选择合适的排序算法。

基于亮度特征比较和导向滤波的红外与可见光图像融合算法

针对传统红外与可见光融合图像存在的细节信息丢失和边缘模糊等问题,提出了一种基于亮度特征比较和导向滤波的图像融合算法.首先对两幅图像进行拉普拉斯滤波和二维高斯滤波处理,生成权重图.然后,提取源图像的边缘,构建边缘权重图.接着,将两组权重图进行亮度特征比较,并通过双尺度权值优化导向滤波,得到细节层和基础层的决策图.其次,从源红外图像中提取特征图,得到红外图像的显著图.同时获取源图像的亮度特征比值.若比值大于0,则将两幅红外决策图分别加上红外显著图与比值相乘的结果,否则将两幅可见光决策图与比值相乘并相加.最后,将源图像与决策图进行导向滤波融合,并进行边缘增强,得到最终融合的图像.实验结果表明,该算法能有效地保留原始图像的亮度和边缘信息,在客观评价和视觉感知上优于经典的融合算法.

乙苯/苯乙烯生产过程操作优化知识库设计

结合乙苯/苯乙烯实际生产工艺特点和需求,将引入本体、知识规则推理、专家经验和贝叶斯概率算法的智能优化方法应用到乙苯/苯乙烯操作优化知识库中。该知识库系统整合知识本体层、解析存储层、算法层、应用层等相关技术,实现了乙苯/苯乙烯生产过程操作优化知识库系统。在实际工业应用中,初步验证了该知识库能够提高乙苯/苯乙烯生产过程的产品收率、降低原材料和动力能源消耗。

基于信息回收和频域金字塔的红外与可见光图像融合算法

针对传统红外与可见光图像融合过程中所存在的视觉效果模糊、信息损失等问题,提出了一种基于信息回收和频域金字塔的图像融合算法.首先,在图像金字塔的上下采样过程中,使用频域滤波器替代空域滤波器进行滤波,构建源图像的拉普拉斯金字塔.其次,将两个金字塔的对应层进行融合并构建融合金字塔,同时针对融合过程中损失的信息构建回收金字塔.最后,通过上述两个金字塔分别重构出结果图像并叠加得到最终的融合图像.实验结果表明本文所提出的算法能够获得较好的融合效果,在视觉信息保真度等客观评价指标上均优于经典算法.

基于改进交叉双边滤波的红外与可见光图像融合算法

针对传统交叉双边滤波(CBF)算法在红外与可见光图像的融合过程中存在的噪声以及细节信息缺失等问题,提出一种基于非下采样剪切波变换(NSST)和特征提取来改进交叉双边滤波的图像融合算法.首先,应用NSST对两幅源图像进行处理,计算源图像与处理后图像的差值图像,并将差值图像叠加到源图像得到两幅预处理图像.其次,对两幅预处理图像进行交叉双边滤波,并与其计算差值融合得到细节图,对细节图和预处理图进行加权平均融合,得到初步融合图像,应用直方图均衡化和中值滤波对两幅源图像进行特征提取得到两个特征图,并采取绝对值取大融合特征图.最后,对融合后的特征图与初步融合图像取平均得到最终的融合图像.实验结果表明该算法在视觉效果和评价指标上均明显优于传统的融合算法.

一种基于改进GFF和联合双边滤波的红外与可见光图像融合算法

针对传统红外与可见光融合图像伪影较多、边缘信息不够丰富等问题,提出一种基于改进GFF和联合双边滤波的图像融合算法.首先,使用高斯拉普拉斯算子、二维高斯算子分别对源图像进行高低通滤波.然后,对两幅图的低通滤波结果归一化,得到的显著图,再对显著图进行导向滤波并计算近似值,获得基础层和细节层的决策图,使用联合双边滤波器优化基础层决策图.其次,使用圆形均值滤波器对源图像进行多尺度分解,分解结果与决策图加权相加获得基础层和细节层的融合图像.最后,将两层融合图像进行线性叠加,得到最终的融合图像.实验结果表明,所提出的算法在客观评价指标上优于经典的融合算法,在视觉感知上边缘信息更加突出、细节轮廓更加明显.

基于SWT和边缘检测的红外与可见光图像融合算法

针对传统SWT算法融合图像边缘不连续的问题,提出了一种基于SWT和边缘检测的红外与可见光图像融合算法.采用二维平稳小波分别对红外与可见光图像进行变换,得到高低频系数.对高频系数采用交叉双边滤波器进行滤波.根据红外图像和可见光图像不同的成像特点,红外图像采用Canny算子,可见光图像采用Prewitt算子和Roberts算子共同处理,将边缘信息均值融合到低频系数内.采用脉冲点火频率、对比度拉伸分别融合高、低频系数.经过小波反变换得到融合图像.实验结果表明,本算法得到的融合图像边缘较连续,保留的信息量丰富,主观视觉效果较好.

基于LP和LBP的红外与可见光图像融合算法

针对传统拉普拉斯金字塔在进行图像融合时出现的细节信息丢失、对比度低等问题,提出了一种基于拉普拉斯金字塔(LP)和局部二值模式(LBP)的红外与可见光图像融合算法.对源图像进行LP分解.在金字塔下采样的过程中,对每一层进行LBP特征提取,将提取到的细节信息加到对应层上.对高、低频系数分别使用基于区域特性量测、绝对值取大的规则进行融合.应用融合后的金字塔重构融合图像.实验结果表明,所提出的算法相较于传统融合算法而言在主观视觉感知和客观评价指标上均有明显的提升.

基于Unity3D的AR捕捉对战游戏设计与实现

伴随着智能手机和移动互联网的普及,手机游戏已经成了人们常见的娱乐项目之一。为了满足玩家越来越高的游戏体验,文章设计并开发了一款AR捕捉结合卡牌对战游戏。该游戏的目标是将AR+LBS的玩法融入卡牌对战游戏模式,让用户体验一种全新的卡牌对战游戏模式。该游戏具有宠物捕捉、宠物管理、宠物技能卡牌配置、人机对战等功能模块。游戏采用Unity3D引擎和C#语言进行开发,系统整体使用单例模式进行管理,并使用观察者模式来减少代码耦合度,使用JSON进行数据交换,由此来提高游戏的运行效率。测试结果表明,游戏整体效果较好并具有一定的推广性。

基于Spring Boot的物流寄查系统设计与实现

介绍物流在线寄查快递系统的设计和实现过程,主要从概述、相关技术、系统分析、数据库设计和系统功能实现方面进行论述。设计该系统的目的是提供一个促使物流运作有序且高效的平台。该系统的实现前端采用B/S架构,后端基于SpringBoot框架,使用MySQL作为业务数据库。测试结果表明,该系统能够在一定程度上提升物流服务行业的信息采集效率和流程控制的规范性。

基于知识图谱农业污染研究与设计

针对农业污染问题,快速追溯污染源至关重要,其中农业水污染种类很多,通过对各农业水流域之间的内在关联和完整性进行建模,应用知识图谱中的图数据关系和图数据科学的中心度算法可辅助环境保护部门进行可视化决策服务,有利于快速追溯污染源,减少农业水源污染负荷,从而有效缓解农业自然保护区水污染问题,同时为治理其他污染源提供一定的参考。

三维可视化全息定位模拟导航系统

随着科技的发展,导航技术在人们的生活中随处可见。更加精确、丰富的导航系统为国家经济发展带来了巨大的效益,也为人们的生活带来更多的便捷。然而,当前的导航系统在室内导航方面存在瓶颈,难以全面地为人们提供有效的指引。设计三维可视化全息定位模拟导航系统,将室内场景的导航应用到现实生活中。该系统采用超文本标记语言(HTML)、可视化组件和MySQL数据库,能够更直观地呈现室内场景,并进行实时定位导航。

健康养老系统

针对子女、老人分隔两地的特殊情况,构建健康养老系统。该系统采用Java语言、SpringBoot框架、uni-app、MySQL数据库,重点解决子女因常年出门在外而难以关注留守老人身体健康问题的痛点。

网络博物馆参观展览的系统设计

随着现代社会的飞速发展,人们对于精神文化需求愈加重视,博物馆已成为当今文化的重要组成部分,得到人们的喜爱和关注。然而受到地域和环境等多方面条件的影响,部分人们不能实地参观博物馆。为了解决此问题,设计了网络博物馆展览系统。该系统采用整合Spring+SpringMVC+MyBatis(SSM)框架设计,数据源使用My SQL数据库,前端技术采用Java服务页面(JavaServerPages,JSP)技术,能够实现展览博物馆从线下转线上功能,使用户足不出户就可以参观文化博物馆。

大学校园互助平台设计

随着高校学生各类需求的日益增加,普通的校园QQ群、失物招领等方式已经不能满足当前高校学生对需求的实时性与高效性的要求。目前绝大部分高校还没有相应的校园互助平台来切实解决学生各类日常需求和保证学生之间的诚信互助。为了营造良好的校园互助环境,基于ASP.NET和SQL Server数据库技术设计了大学校园互助平台,该平台为高校大学生提供网上校园互助新模式。

基于Android的背单词软件设计

以对英文单词的记忆需求为切入点,对其界面、功能、数据库设计等方面进行了较为详尽的分析。设计的主要研究内容是对英文单词的移动学习设计,包括3个模块:背单词模块、在线翻译模块、个人中心模块。背单词软件因其界面简洁、功能简单使得操作更加的便捷。在保留核心功能的同时,由于功能的减少内存占用也会更小,对需求相对单一的用户尤其友好。