个体化预测低温等离子扁桃体切除术后出血疗效的列线图模型构建

目的 分析低温等离子扁桃体切除术后出血的影响因素,并构建列线图模型。方法 选取在淮安市第二人民医院接受低温等离子扁桃体切除术治疗的患者645例,根据术后是否出血将其分为出血组(n=45例)和未出血组(n=600例)。收集患者资料,分析影响患者术后出血的因素(单因素和多因素Logistic回归分析),构建列线图模型(使用R软件)并对模型进行验证。结果 单因素分析显示,患者年龄、扁桃体包埋程度、既往出血史、术后进食不当及术后继发感染是影响低温等离子扁桃体切除术后出血的因素(P均<0.05),而与性别、手术方式、烟酒嗜好史、术者资历、手术季节、凝血酶原时间(prothrombin time,PT)、活化部分凝血活酶时间(activated partial thromboplastin time,APTT)、血小板(PLT)、白细胞(WBC)及红细胞(RBC)无关(P>0.05);多因素Logistic回归分析显示,年龄<18岁、既往出血史及术后继发感染为影响低温等离子扁桃体切除术后出血的独立危险因素(P<0.05);使用R软件根据多因素Logistic回归分析结果构建列线图模型,并以Bootstrap法重复1000次绘制H-L拟合度曲线,结果显示χ2=7.025,P=4.236;绘制ROC曲线评估模型的区分度,结果显示ROC曲线下面积为0.715(95%CI:0.677-0.751),敏感性为62.22%,特异性为81.80%。结论 年龄<18岁、既往出血史及术后继发感染为影响低温等离子扁桃体切除术后出血的独立危险因素,根据结果构建的列线图模型具有较高的区分度及有效性,可作为临床进行个体化预测的有效工具。

阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征患者白天过度嗜睡的影响因素及其列线图模型构建

目的探析阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)患者白天过度嗜睡(excessive daytime sleepiness,EDS)的影响因素,并建立预测EDS的列线图模型。方法选取2021年10月~2023年5月在淮安市第二人民医院就诊的263例OSAHS患者,采用Epworth嗜睡量表(ESS)对其进行评定,并分成EDS组(ESS>10分)和非EDS组(ESS≤10分)。获取患者一般资料、体格检查资料及睡眠监测参数行单因素分析,利用Logistic回归筛查出EDS的影响因素。通过R软件中的rms包绘制OSAHS患者EDS的列线图模型,并应用ROC曲线下面积(AUC)、校准曲线对模型的区分度与准确度开展评价。结果82例OSAHS患者发生EDS,发生率为31.18%;EDS组性别、体重指数(BMI)、睡眠效率、呼吸暂停低通气指数(AHI)、最低氧饱和度(LSaO2)、平均血氧饱和度(ASaO2)、血氧饱和度低于90%的时间占监测总时间的百分比(TS90%)、微觉醒指数、非快动眼睡眠的N3期比例和非EDS组比较存在差异(P均<0.05);Logistic回归分析结果显示,OSAHS患者发生EDS的影响因素主要有BMI、TS90%、微觉醒指数、N3期比例4项;根据4项因素构建预测OSAHS患者发生EDS的列线图模型,内部验证结果显示,AUC为0.846(95%CI=0.798~0.895),预测OSAHS患者发生EDS的校准曲线和理想曲线趋近,且拟合优度HL检验χ^(2)=6.251,P=0.619。结论根据BMI、TS90%、微觉醒指数、N3期比例构建的列线图模型可对OSAHS患者发生EDS的风险起到良好预测作用。