应用型本科院校创新型人才培养探讨——以淮海工学院为例

创新型人才是社会的需求、时代的需求,如何培养符合要求的创新型人才是高等院校的重要任务。应用型本科院校在创新型人才的培养过程中面临着大学生自主创新意识不强、课程体系创新环节欠缺、实践创新平台不够完善等问题。针对这些问题,该研究提出了相应的应对策略,包括深化产教融合、推动工程教育认证、加强创新型师资队伍培训和广泛开展各类大学生创新创业活动等,以保障和推进创新型人才的培养,并以淮海工学院为例介绍其在创新型人才培养中遇见的一些问题和应对措施。

多元对接模式下电子信息工程专业教学体系的构建

在目前大力开展工程教育专业认证的背景下,针对电子信息工程专业的特点和就业需求,提出了"多元对接"模式下的电子信息类人才培养体系,并从理论教学、实践环节、实训和科研创新等方面入手,分五个模式进行构建。实践证明,该体系有助于提升学生就业的竞争力、实践能力、创新力及动手能力,能有效推动创新实践人才的培养。

电子信息工程专业的操作系统教学探索

学习操作系统的设计与实现原理,可以为电子信息工程专业的学生进行面向硬件和系统底层的软硬件开发提供重要基础。本文讨论如何在电子信息工程专业的学生中实现有效且合理地讲授操作系统课程,包括当前电子信息专业操作系统教学中存在的问题及可能的解决办法。

自动化专业卓越工程师人才培养模式探究

本文阐述了"卓越计划"产生的背景及内容,结合人才培养原则、课程培养体系、实践教学体系三个方面对自动化专业人才培养模式进行了探讨研究,为提升自动化专业人才培养的层次和高校自动化专业"卓越计划"的实施提供借鉴与参考。

以“卓越工程师”为导向的通信专业具有创新精神的人才培养模式研究与实践

本文系统地介绍了通信专业以"卓越工程师"为导向的具有创新精神的人才培养模式的人才培养目标的制定、课程体系的构建、创新型教学团队、渐进式创新意识和创新能力培养等内容,以期培养更多优秀的工程技术人才。

电类专业电子技术课程设计教学改革与实践

电子技术课程设计是电类专业学生重要的理论与实践相结合的教学环节。针对传统的电子技术课程设计教学过程中存在的弊端进行了改革,引入现代电子设计自动化EDA技术,运用虚实结合法,选择实际工程课题,激发学生积极性,培养学生实践能力和创新能力,取得了较好的教学效果。

以光电子类课程教学为例探讨教研相长的途径

目前,大部分高校存在着过于重视科研而轻教学的问题。实际上,教学与科研二者相互支撑,相辅相成。本文首先简单分析造成重科研、轻教学的原因,然后重点以淮海工学院电子工程学院光电子类相关课程的教学为例初步探索教研相长的实现途径。初步的教学改革效果表明,几种科研融入教学的方法切实提高了光电信息类技术人才的培养质量,同时,教学过程也给教师的科研带来了很大的启发。一定程度上,实现了科学研究和教学育人互相促进的效果。

“引入式”项目教学方法在电子类综合课程设计中的应用

培养具有创新意识和实践能力的应用型人才是时代发展的需要,也是深化高校改革的根本目标。引入式教学方法打破了传统的项目教学模式,通过在电子类综合课程设计环节引入企业的实际问题,以具体的项目为目标,把基础理论知识和具体的实际应用相结合,为培养复合型的电子类人才提供了一个新的模式。

电子信息专业实验室教学模式探索

介绍了开放运行模式的具体内容,为解决本科教学实验中仪器设备落后的问题,尝试将贵重的大型精密仪器用于本科教学实验中,将简单的、验证性实验扩展为综合实验;激发学生的学习热情,进一步提高了大型仪器的利用率。

电力电子教学中非隔离直流变换器教学探讨

电感在电力电子电路中有着重要的作用。在非隔离直流变换器中,电感电压、电流、磁通等在计算和分析非隔离直流变换器中电压、电流等关系等中起着重要的作用。在实践教学过程,发现许多学生对它们之间的关系计算和分析难于理解和掌握。本文探讨将电磁感应定律的不同形式的表达式应用在非隔离直流变换器教学之中。教学实践表明它不但拓宽了学生知识面、加深学生理解,而且取得了较好的教学效果。

构建创新训练共享平台探索大学生实践创新能力的培养模式——以未来星电子创客空间为例

本文以电子工程学院未来星电子创客空间的实践创新平台的培养模式为例,阐述了该平台创新实训的培养模式,在实际实施中采用学生自主,老师引导的管理模式。实践证明,加入未来星电子创客空间进行科技创新活动的学生的科学研究创新能力、实践能力得到明显的提高。

基于“大电类”模式下的通信专业人才培养研究——以淮海工学院为例

本文拟通过创新人才培养模式及教学方法改革的研究及对多年教学经验的总结,进行"大电类"培养模式下通信专业创新人才培养模式及教学方法改革的研究,包括以下几个方面。一、以社会需求为导向,调整优化学科专业布局,优化教学培养计划针对通信专业应用性强、与社会联系密切的特点,依托行业发展,研究行业对于通信专业学生在毕业后应该具备的知识、素质及能力要求,聘请企业技术人员参与学校教学建设与改革工作。将知识传授、

一种核模糊C均值聚类算法及其应用

图像分割在许多医学成像应用中起着重要的作用。本文提出了一种新的用于图像分割的聚类算法。该算法通过利用核距离修改FCM-AWA算法中的目标函数而实现,即用核距离替代FCM-AWA中的欧氏距离,相应的得到核FCM-AWA聚类算法——KAWA-FCM聚类算法。利用该算法进行合成和真实图像分割的实验结果表明,当图像含有噪声时,与FCM-AWA算法相比,HAWA-FCM算法具有更好的性能。此外,基于该算法进行了牙菌斑量化的实验,实验结果表明,相对于利用菌斑指数的量化结果,基于KAWA-FCM的量化结果具有定量、自动和客观等特点。

基于TMS320F2812的智能循迹小车控制系统设计

为了提高智能小车的运行速度,设计了基于TMS320F2812 DSP芯片智能小车控制系统;运动控制采用专用电机驱动模块技术,通过DSP芯片的PWM控制小车的速度和方向,采用模糊控制算法的控制策略,有效地控制车子各个时刻的运动,具有较高的稳定性,小车的动态性能良好,适应性强,整体控制效果良好;实验证明,智能车对任意道路具有较好的跟随性,同时具有较高的车速。

应用快速多分类SVM的航空发动机故障诊断方法

提出了一种新的快速多分类SVM算法,用于解决大样本情况下航空发动机的多类故障诊断问题。首先,选用层次支持向量机(H-SVM)来实现多类分类,用各类数据中心代表该类数据,通过自组织特征映射神经网络(SOFM)进行聚类,把类中心之间距离较近的数据归为同一个子类进行训练,得到H-SVM层次结构。其次,在训练H-SVM中的二元分类器时,应用相对边界向量(RBV)代替全部训练样本,在保持分类精度几乎不变的条件下大幅度减少了训练样本数,使训练时间明显缩短;同时,由于支持向量的数量减小,分类时间也相应缩短。在分类数据混迭较为严重的情况下,新算法先剔除混迭的异类数据,再计算RBV,并且把与计算的RBV距离小于一定数值的样本都选择来训练SVM,保证了RBV的合理性,防止了关键数据的丢失,有效提高了分类精度。针对一个航空涡喷发动机5类复合故障的分类进行了实例仿真,总的故障分类正确率达到91.2%,二元SVM的训练时间最多只有原来的16.20%;当训练样本总数达到7500的大规模情况下,根据本算法,约减后的样本数量只有原来的3.05%。仿真结果表明,提出的算法有效、可靠,容易实现。

塑料成型挤出机现场总线控制系统

通过分析锥形双螺杆塑料挤出机结构及其主要运行工艺参数,采用组合控制策略,根据系统误差及其变化率的大小自适应选择通断控制、模糊控制、积分控制等温度控制算法,设计一种挤出机温度控制系统。系统采用LonWorks现场总线实现网络化控制,应用效果表明,基于现场总线网络的多分区温度协调控制,改善了塑料挤出机的温度控制效果,可有效防止挤出过程中PVC-U物料的降解,从而提高了塑料产品成型品质。

基于LabVIEW的LED自动化测试

设计了一套产品在线LED颜色自动测试系统,该测试系统由摄像机、计算机硬件和LabVIEW软件平台2部分构成,计算机控制摄像机采集一张标准LED图片作为模板,将需要测试的LED图片进行采集并与之进行比较,完成确定LED个数和每个LED的位置以及完成多个不同颜色的LED自动化判断检测,具有实时显示、保存和回放功能。该测试系统可以一次性完成多个LED的颜色测试,测试时间仅为10 s,测试结果准确,已应用在实际生产中。

基于模糊形态筛和四元数的水下彩色图像增强

水下彩色图像增强是水下视觉领域的一个重要问题。其中,照明引起的非均匀亮度往往严重影响了对水下图像增强的效果。首先运用彩色模糊形态筛改善非均匀照明情况,然后通过围绕水体色彩的四元数几何旋转,将水下背景像素赋予灰度或低饱和度色彩,而目标像素色彩保持不变,从而扩大前景目标与背景的差别。实验结果对比表明,新的彩色水下图像增强算法修正了水下图像的色彩不平衡,更适于处理水下图像的亮度不均匀情况。

MIMO非仿射非线性系统的自适应模糊控制

针对一类多输入多输出非仿射非线性系统,设计了一种自适应模糊H∞控制方案,该方案把自适应模糊控制和高增益观测器结合起来.利用多变量的隐函数定理,证明了非仿射系统控制器的存在性.通过设计高增益观测器,解决了系统的状态不可测量问题,实现系统的输出反馈控制,模糊自适应控制增强了系统在线逼近干扰及处理系统不确定的能力.仿真结果表明了控制方案的有效性及优越性.

超声波微波协同提取海蒿子多糖工艺

目的:建立海蒿子多糖超声波-微波协同提取工艺,提高海蒿子多糖的提取率。方法:利用硫酸-苯酚法考察正交试验在不同粒度、提取时间、料液比、超声波功率、微波功率条件下多糖提取率,选出最佳超声波-微波协同提取工艺。结果:最佳提取工艺为粒度40目、提取时间20min、料液比1:25(g/mL)、超声波功率75%、微波功率200W,其中粒度对多糖提取率的影响最大。结论:超声波-微波协同提取能缩短提取时间并提高海蒿子多糖提取率。