基于迁移学习的遥感测绘图像细节增强方法

为提高遥感图像的清晰程度,研究基于迁移学习的遥感测绘图像细节增强方法。定义邻域边界矩阵,计算细节损失梯度坐标,提取边界函数,重构遥感测绘图像边界;建立转换数据幅值函数,计算拉伸函数不同方向的算子,基于迁移学习校正像素参数;通入低通滤波,计算光照参数,代入光照格式函数,在拉伸处理后获取阴影部分细节纹理。实验结果显示本文的增强方法平均梯度、信息熵、均值均最大。在图像细节增强的实例检测中,可以清晰地看出该图像增强方法较好,得到的图像更清晰。

基于网络数据同步的测绘数据压缩技术研究

传统测绘数据压缩技术数据压缩工作很难实现数据无损。为解决这一问题,提出基于网络数据同步的测绘数据压缩技术研究。利用网络数据同步技术实现压缩数据与压缩信号的同步,在此基础上,优化压缩工作的压缩率和压缩时间属性,实现测绘数据的压缩。实验结果表明:设计的基于网络数据同步的测绘数据压缩方法数据传输同步水平高,压缩后数据质量高,实现了不同网络下的无损压缩。

新形势下房地产经济发展现状及趋势分析

房地产行业在我国经济发展的过程中具有关键性的作用,目前来看,我国的房地产市场正在经历新一轮的政策调整,在这一背景下,行业将面临重新洗牌的局面,从现代房地产经济的发展趋势上来看,随着房贷政策的收紧,房地产行业正在经历一个从求量到求质的发展过程。在错综复杂的市场环境下,加强对房地产经济的预测分析,对于房地产市场的健康发展具有重要的意义。因此本文主要从目前房地产经济的发展现状入手,对新形势下房地产经济的走向以及发展策略进行分析,希望能够促进房地产经济的有序发展。

探究房地产经济的可持续发展路径

当代社会,社会经济、房地产经济均进入高速发展时期,给人们生活带来极大变化。经研究发现,房地产企业大力发展本企业经济,能够推动社会经济的不断发展。而社会经济水平的日益提升,能够为房地产经济的飞速发展带来便利。两者互相影响,且相互促进。在这一大环境下,有关企业应该基于现实角度,正面面对风险与机遇问题,确保自身房地产经济能够向着可持续发展道路不断发展。

影响房地产经济发展的因素及对策探究

随着时代不断进步推动了房地产行业的高速发展,促使国家的进步也刺激地方经济的发展,提高居民的生活水平。但是房地产的开发有利有害,它的弊处主要凸显在外界环境的不稳定,由此,房地产波动幅度。据此,主要对影响房地产经济波动的几个因素进行了阐述,并针对原因,找出能稳定房地产稳定发展的方法,以此来让我国经济更好发展。

探讨房地产经济管理中存在的问题及应对处理

我国建筑工程行业快速发展,尤其近些年,我国加大力度推进城市化建设,使得城市中建筑工程的规模快速扩大。不过随之而来的问题也比较明显,比如房地产经济管理中就会出现一些影响行业健康发展的问题。如果这些问题不能得到及时的根除,房地产行业的发展势必会受到制约。本文针对房地产经济管理中存在的问题进行分析,提出了相应的解决对策。

试述房地产经济与市场经济发展的协调性

在城市化水平不断提升的背景下,房地产市场获得了比较大的发展。尤其近些年,大量的资本涌入到房地产市场,在高杠杆的作用下,房地产市场呈现欣欣向荣的景象房地产已经成为拉动社会经济增长的重要动力之一。房地产经济在促进社会经济发展的同时,也带来了很多的弊端,房地产经济的发展,在短时间内确实可以促进社会经济的快速发展,但是从长远的角度上来看,目前的房地产经济与市场经济呈现出不协调的情况,将在未来影响市场经济的有序发展。因此,在当前的发展阶段下,加强对房地产市场的调控,促进房地产经济与市场经济的协调发展是急需解决的问题。本文从我国房地产经济的发展现状入手,探讨如何加强房地产经济与市场经济的协调发展,从而社会希望能够促进社会经济稳定持续的发展。

房地产经济管理现状及解决对策

随着我国社会经济水平的显著提升以及城市化进程的快速发展,房地产经济也取得了良好的发展契机。房地产经济作为我国国民经济的重要组成分支,其能否健康、持续、稳定发展会直接关系到国民经济的发展进程。但是,从实际情况予以分析,房地产经济管理现状依然不容乐观,还需要进一步改善和解决。对此,文章从多个角度出发,对房地产经济管理现状及解决对策展开研究和分析,以供借鉴、参考。