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题名一种自适应最大拒绝鉴别分析及其鉴别矢量集
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作者
郭志波
严云洋
杨静宇
赵春霞
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机构
扬州大学信息工程学院
南京理工大学计算机科学与技术学院
淮阴工学院计算机科学与技术学院
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出处
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2010年第4期501-507,共7页
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基金
国家自然科学基金重点项目(No.60632050)
国家自然科学基金项目(No.60875004)
江苏省高校自然科学基础研究计划项目(No.08KJB510023)资助
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文摘
针对MRC-Boosting方法中的弱分类器二值化以及鉴别矢量不正交等问题,提出一种自适应最大拒绝鉴别分析(AdaMRDA),进一步提高分类性能.通过已抽取的鉴别特征到期望中心的距离,设计一种自适应权重调整方法,使得后面得到的鉴别矢量更加有利于分类,并且给出最佳正交鉴别矢量集的求解方程.最后,通过在2个数据库上的实验证明,AdaMRDA方法在分类性能上明显优于MRC-Boosting方法及相关方法.
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关键词
特征抽取
最大拒绝分类器(MRC)
线性鉴别分析(LDA)
BOOSTING
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Keywords
Feature Extraction, Maximal Rejection Classifier （MRC）, Linear Discriminant Analysis（LDA） , Boosting
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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