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地方普通高校机关作风建设的调查与对策分析——以H学院机关作风建设为例 被引量:1
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作者 王宪莲 安凤平 《管理观察》 2019年第34期106-108,共3页
高校机关作为高等院校的管理中枢和对外服务窗口,机关工作作风建设直接影响着高校的教学科研工作乃至学校的建设和发展。本文以江苏省H学院为例,通过调查问卷的形式,分析当前机关作风建设存在的主要问题和原因,提出进一步加强和改进地... 高校机关作为高等院校的管理中枢和对外服务窗口,机关工作作风建设直接影响着高校的教学科研工作乃至学校的建设和发展。本文以江苏省H学院为例,通过调查问卷的形式,分析当前机关作风建设存在的主要问题和原因,提出进一步加强和改进地方普通高校机关作风建设的对策建议。 展开更多
关键词 高校机关 作风建设 调查分析 地方高校
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基于权重初始化-多层卷积神经网络滑动窗口融合的高等教育办学规模预测算法 被引量:1
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作者 王宪莲 安凤平 《信息技术与信息化》 2019年第10期24-29,共6页
高等教育办学规模预测主要有自回归法、支持向量机法等;这些具体方法在探索高等教育办学规模方面都取得了一定成果。但都不能较好地揭示高等教育办学规模的演化规律。鉴于此,本文引入深度学习模型对高等教育办学规模进行建模并预测。本... 高等教育办学规模预测主要有自回归法、支持向量机法等;这些具体方法在探索高等教育办学规模方面都取得了一定成果。但都不能较好地揭示高等教育办学规模的演化规律。鉴于此,本文引入深度学习模型对高等教育办学规模进行建模并预测。本文首先从网络优化角度出发,通过优化方法提高网络的非线性建模能力,提出了一种新的网络权重初始化方法,增加了神经网络处理不同视觉任务的潜力。同时,本文提出了适合高等教育办学规模数据演化规律的异构多列卷积神经网络。最后,利用本文提出的自适应的滑动窗口融合机制完成高等教育办学规模预测。利用本文方法对某区域高等教育办学规模进行实例分析,结果表明,本文所提方法能够较好地给出相应演化规律。 展开更多
关键词 高等教育 办学规模 深度学习 卷积神经网络 预测
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